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Wurzenberger, Markus
 

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1Landauer, Max ; Frank, Maximilian ; Skopik, Florian ; Wurzenberger, Markus ; Rauber, Andreas A Framework for Automatic Labeling of Log Datasets from Model-driven Testbeds for HIDS EvaluationKonferenzbeitrag Inproceedings2022
2Landauer, Max ; Skopik, Florian ; Wurzenberger, Markus ; Rauber, Andreas Dealing with Security Alert Flooding: Using Machine Learning for Domain-independent Alert AggregationArtikel Article 2022
3Landauer, Max ; Skopik, Florian ; Wurzenberger, Markus ; Hotwagner, Wolfgang ; Rauber, Andreas Have it Your Way: Generating Customized Log Datasets With a Model-Driven Simulation TestbedArtikel Article 2021
4Wurzenberger, Markus ; Höld, Georg ; Landauer, Max ; Skopic, Florian ; Kastner, Wolfgang Creating Character-based Templates for Log Data to Enable Security Event ClassificationKonferenzbeitrag Inproceedings 2020
5Landauer, Max ; Skopik, Florian ; Wurzenberger, Markus ; Hotwagner, Wolfgang ; Rauber, Andreas Visualizing Syscalls using Self-organizing Maps for System Intrusion DetectionKonferenzbeitrag Inproceedings2020
6Landauer, Max ; Skopik, Florian ; Wurzenberger, Markus ; Rauber, Andreas System Log Clustering Approaches for Cyber Security Applications: A SurveyArtikel Article 2020
7Skopik, Florian ; Landauer, Max ; Wurzenberger, Markus ; Vormayr, Gernot ; Milosevic, Jelena ; Fabini, Joachim ; Prüggler, Wolfgang ; Kruschitz, Oskar ; Widmann, Benjamin ; Truckenthanner, Kevin ; Rass, Stefan ; Simmer, Michael ; Zauner, Christoph synERGY: Cross-correlation of operational and contextual data to timely detect and mitigate attacks to cyber-physical systemsArtikel Article 2020
8Wurzenberger, Markus ; Landauer, Max ; Skopik, Florian ; Kastner, Wolfgang AECID-PG: A Tree-Based Log Parser Generator To Enable Log AnalysisKonferenzbeitrag Inproceedings 2019
9Landauer, Max ; Skopik, Florian ; Wurzenberger, Markus ; Hotwagner, Wolfgang ; Rauber, Andreas A Framework for Cyber Threat Intelligence Extraction from Raw Log DataKonferenzbeitrag Inproceedings2019
10Landauer, Max ; Wurzenberger, Markus ; Skopik, Florian ; Settanni, Giuseppe ; Filzmoser, Peter Dynamic log file analysis: An unsupervised cluster evolution approach for anomaly detectionArtikel Article Nov-2018
11Landauer, Max ; Wurzenberger, Markus ; Skopik, Florian ; Settanni, Giuseppe ; Filzmoser, Peter Time series analysis: Unsupervised anomaly detection beyond outlier detectionBuchbeitrag Book Contribution 2018
12Wurzenberger, Markus ; Skopik, Florian ; Landauer, Max ; Greitbauer, Philipp ; Fiedler, Roman ; Kastner, Wolfgang Incremental Clustering for Semi-Supervised Anomaly Detection applied on Log DataKonferenzbeitrag Inproceedings 2017
13Wurzenberger, Markus ; Skopik, Florian ; Fiedler, Roman ; Kastner, Wolfgang Applying high-performance bioinformatics tools for outlier detection in log dataKonferenzbeitrag Inproceedings 2017
14Wurzenberger, Markus ; Skopic, Florian ; Fiedler, Roman ; Kastner, Wolfgang Discovering Insider Threats from Log Data with High-Performance Bioinformatics ToolsKonferenzbeitrag Inproceedings 2016
15Wurzenberger, Markus ; Skopik, Florian ; Settanni, Giuseppe ; Scherrer, Wolfgang Complex Log File Synthesis for Rapid Sandbox-Benchmarking of Security- and Computer Network Analysis ToolsArtikel Article 2016

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PreviewAuthor(s)TitleTypeIssue Date
1Landauer Max - 2018 - Dynamic log file analysis an unsupervised cluster...pdf.jpgLandauer, Max Dynamic log file analysis: an unsupervised cluster evolution approach for anomaly detectionThesis Hochschulschrift 2018