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Sayed, A.H.
 

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1Sayed, A.H. ; Djuric, Petar ; Hlawatsch, Franz Distributed Kalman and Particle FilteringBuchbeitrag Book Contribution2018
2Rupp, Markus ; Sayed, A.H. On the Convergence of Blind Adaptive Equalizers for Constant Modulus SignalsArtikel Article2000
3Rupp, Markus ; Sayed, A.H. Robust FxLMS Algorithms with Improved Convergence PerformanceArtikel Article1998
4Sayed, A.H. ; Rupp, Markus Robustness Issues in Adaptive FilteringBuchbeitrag Book Contribution1998
5Sayed, A.H. ; Rupp, Markus An l2-stable Feedback Structure for Nonlinear Adaptive Filtering and IdentificationArtikel Article1997
6Rupp, Markus ; Sayed, A.H. Supervised Learning of Perceptron and Output Feedback Dynamic Networks: A Feedback Analysis via the Small Gain TheoremArtikel Article1997
7Rupp, Markus ; Sayed, A.H. Robustness and Convergence of Adaptive Schemes in Blind EqualizationKonferenzbeitrag Inproceedings1996
8Sayed, A.H. ; Rupp, Markus Robustness and Convergence of Adaptive Schemes in Blind Equalization and Neural Network TrainingKonferenzbeitrag Inproceedings1996
9Rupp, Markus ; Sayed, A.H. On the robustness of perceptron learning recurrent networksKonferenzbeitrag Inproceedings1996
10Rupp, Markus ; Sayed, A.H. A Time-Domain Feedback Analysis of Filtered-Error Adaptive Gradient AlgorithmsArtikel Article1996
11Rupp, Markus ; Sayed, A.H. Robustness of Gauss-Newton Recursive Methods: A Deterministic Feedback AnalysisArtikel Article1996
12Sayed, A.H. ; Rupp, Markus Error-Energy Bounds for Adaptive Gradient AlgorithmsArtikel Article1996
13Rupp, Markus ; Sayed, A.H. Modified FxLMS Algorithms with Improved Convergence PerformanceKonferenzbeitrag Inproceedings1995
14Sayed, A.H. ; Rupp, Markus A Feedback Analysis of Perceptron Learning for Neural NetworksKonferenzbeitrag Inproceedings1995
15Rupp, Markus ; Sayed, A.H. Two Variants of the FxLMS AlgorithmKonferenzbeitrag Inproceedings1995
16Sayed, A.H. ; Rupp, Markus A time-domain feedback analysis of adaptive gradient algorithms via the small gain theoremKonferenzbeitrag Inproceedings1995
17Rupp, Markus ; Sayed, A.H. Local and global passivity relations for Gauss-Newton methods in adaptive filteringKonferenzbeitrag Inproceedings1995
18Sayed, A.H. ; Rupp, Markus A time-domain feedback-analysis of recursive identification schemesKonferenzbeitrag Inproceedings1995
19Rupp, Markus ; Sayed, A.H. On the Stability and Convergence of Feintuch's Algorithm for Adaptive IIR FilteringKonferenzbeitrag Inproceedings1995
20Rupp, Markus ; Sayed, A.H. A class of adaptive nonlinear Hoo filters with guaranteed l2-stabilityKonferenzbeitrag Inproceedings1995