Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/152353
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Titel: 
Benford goes multivariate: A new fraud detection method, with application to music streaming data
en
Zitat: 
Filzmoser, P. (2022, August 31). Benford goes multivariate: A new fraud detection method, with application to music streaming data [Conference Presentation]. Models and Learning in Clustering and Classification, Catania, Italy.
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Publikationstyp: 
Presentation - Conference Presentation
en
 
Vortrag - Conference Presentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Filzmoser, Peter 
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Organisations­einheit: 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
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Datum (veröffentlicht): 
31-Aug-2022
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Veranstaltungs­name: 
Models and Learning in Clustering and Classification 
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Veranstaltungs­zeitraum: 
31-Aug-2022
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Veranstaltungs­ort: 
Catania, Italien
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Keywords: 
multivariate; Fraud detection
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Computational Materials Science: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 10%
5020 - Wirtschaftswissenschaften: 20%
1010 - Mathematik: 70%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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