Merkmalerkennung in mehrdimensionalen Datensätzen von geschmierten Kontakten

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Primary Data

Project Acronym Projekt Kurzbezeichnung
CSTAT: Feature detection
 
Project Title (de) Projekttitel (de)
Merkmalerkennung in mehrdimensionalen Datensätzen von geschmierten Kontakten
 
Project Title (en) Projekttitel (en)
Feature detection in multidimensional datasets of lubricated contacts
 
Consortium Coordinator Koordinator des Konsortiums
 
Principal Investigator Projektleiter_in
 

Grants

Funder/Funding Agency Fördergeber
FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH
Grant number Förderkennnummer
RV-TUW-01
 

Publications

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PreviewAuthors / EditorsTitleTypeIssue Date
1Pfeiffer, Pia ; Ronai, Bettina ; Vorlaufer, Georg ; Dörr, Nicole ; Filzmoser, Peter Prediction of engine oil degradation based on FTIR spectroscopic dataPresentation Vortrag15-Sep-2022
2Pfeiffer, Pia ; Ronai, Bettina ; Vorlaufer, Georg ; Dörr, Nicole ; Filzmoser, Peter Weighted LASSO variable selection for the analysis of FTIR spectra applied to the prediction of engine oil degradationArticle Artikel 15-Sep-2022
3Pfeiffer, Pia ; Alfons, Andreas ; Filzmoser, Peter Efficient computation of robust multivariate maximum associationPresentation Vortrag24-Aug-2022
4Pfeiffer, Pia ; Ronai, Bettina ; Vorlaufer, Georg ; Dörr, Nicole ; Filzmoser, Peter Prediction of engine oil degradation based on FTIR spectra and weighted LASSO regressionPresentation Vortrag21-Jun-2022
5Pfeiffer, Pia ; Ronai, Bettina ; Vorlaufer, Georg ; Dörr, Nicole ; Filzmoser, Peter Weighted LASSO feature selection for the analysis of FT-IR spectra applied to relate engine oil degradation patternsPresentation Vortrag28-Apr-2022