Maschinelles Lernen mit Renormierungsgruppe für Gitter QCD

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Primary Data

Project Acronym Projekt Kurzbezeichnung
ML-RG
 
Project Title (de) Projekttitel (de)
Maschinelles Lernen mit Renormierungsgruppe für Gitter QCD
 
Project Title (en) Projekttitel (en)
Machine Learning with Renormalization Group for Lattice QCD
 
Consortium Coordinator Koordinator des Konsortiums
 
Principal Investigator Projektleiter_in
 

Grants

Funder/Funding Agency Fördergeber
FWF - Österr. Wissenschaftsfonds
Grant number Förderkennnummer
PAT3667424
 

Publications

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PreviewAuthor(s)TitleTypeIssue Date
1Ranner, Thomas ; Zhu, Qianteng ; Aarts, Gert ; Ipp, Andreas ; Müller, David ; Wang, Lingxiao ; Wang, Wei Diffusion Models for U(2) and SU(2) lattice field theoryPresentation Vortrag3-Dec-2025
2Ranner, Thomas Richard ; Ipp, Andreas ; Müller, David Score-based diffusion models for lattice field theoryPresentation Vortrag25-Sep-2025
3Ipp, Andreas ; Holland, Kieran ; Müller, David ; Wenger, Urs Machine Learning Fixed-Point Actions for Lattice Gauge TheoryPresentation Vortrag3-Sep-2025
4Ranner-2025-Sampling lattice field theories with diffusion models-vor.pdf.jpgRanner, Thomas ; Ipp, Andreas ; Müller, David Sampling lattice field theories with diffusion modelsPresentation Vortrag 21-Aug-2025
5Holland, Kieran ; Ipp, Andreas ; Müller, David I. ; Wenger, Urs Machine-Learned Fixed-Point Actions in Four-Dimensional SU(3) Gauge TheoryPresentation Vortrag18-Jun-2025
6Ipp, Andreas ; Müller, David I. ; Holland, Kieran ; Wenger, Urs Classically perfect gradient flowsPresentation Vortrag13-Feb-2025
7Ipp, Andreas Machine learning in lattice QCD and beyondPresentation Vortrag11-Feb-2025