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Dipl.-Ing.
 
Full name Familienname, Vorname
Wastian, Matthias
 

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1Wastian, Matthias ; Breitenecker, Felix ; Landsiedl, Michael ; Bruzzone, Agostino ; Jimenez, Emilio ; Longo, Francesco ; Merkuryev, Yuri Using data mining and machine learning methods for server outage detection - modelling normality and anomaliesKonferenzbeitrag Inproceedings2013
2Fazekas, Michaela ; Wastian, Matthias ; Gyimesi, Michael ; Breitenecker, Felix ; Gnauck, Albrecht ; Luther, Bernhard Topologieoptimierung von rekurrenten Neuronalen Netzen mit Featurevektoren variabler LängeKonferenzbeitrag Inproceedings2009
3Rößler, Matthias ; Wastian, Matthias ; Jellen, Anna ; Frisch, Sarah ; Weinberger, Dominik ; Hungerländer, Philipp ; Bicher, Martin ; Popper, Nikolas Simulation and Optimization of Traction Unit CirculationsKonferenzbeitrag Inproceedings 2020
4Wastian, Matthias ; Breitenecker, Felix ; Landsiedl, Michael ; Wittmann, Jochen ; Deatcu, Christiane Frühzeitige Serverausfallserkennung mittels Vorhersagemethoden und OutlieranalyseKonferenzbeitrag Inproceedings2014
5Zeckl, Julia ; Wastian, Matthias ; Brunmeir, Dominik ; Rappelsberger, Andrea ; Arseniev, Sergei B. ; Adlassnig, Klaus-Peter ; Kreinovich, Vladik ; Hoang Phuong, Nguyen From Machine Learning to Knowledge-Based Decision Support—A Predictive-Model-Markup-Language-to-Arden-Syntax Transformer for Decision TreesBuchbeitrag Book Contribution2021
6Gyimesi, Michael ; Mayerhofer, Julian ; Wastian, Matthias ; Zimmermann, Andreas ; Fenwick, Elisabeth ; Siebert, Uwe ; Pliskin, Joseph Developing a flexible Decision Support System for medical Applications based on a Neuro-Fuzzy ApproachKonferenzbeitrag Inproceedings2010
7Leser, Dennis ; Wastian, Matthias ; Rößler, Matthias ; Landsiedl, Michael ; Hajrizi, Edmond ; Hajrizi, Edmond Comparison of Prediction Models for Delays of Freight Trains by Using Data Mining and Machine Learning MethodsKonferenzbeitrag Inproceedings2018
8Wastian Matthias - 2013 - Abnormal event detection by using data mining and...pdf.jpgWastian, Matthias Abnormal event detection by using data mining and machine learning methods : modelling normality and anomaliesThesis Hochschulschrift 2013