Full name Familienname, Vorname
Schaphoff, Sibyll
 

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1Forkel, Matthias ; Thonicke, Kirsten ; Schaphoff, Sibyll ; Thurner, Martin ; von Bloh, Werner ; Dorigo, Wouter ; Carvalhais, Nuno Model-data integration to improve the LPJmL dynamic global vegetation modelKonferenzbeitrag Inproceedings2017
2Schaphoff, Sibyll ; Forkel, Matthias ; Müller, Christoph ; Knauer, Jürgen ; von Bloh, Werner ; Gerten, Dieter ; Jägermeyr, Jonas ; Lucht, Wolfgang ; Rammig, Anja ; Thonicke, Kirsten ; Waha, Katharina LPJmL4 - a dynamic global vegetation model with managed land - Part 2: Model evaluationArtikel Article2018
3Schaphoff, Sibyll ; von Bloh, Werner ; Rammig, Anja ; Thonicke, Kirsten ; Biemans, Hester ; Forkel, Matthias ; Gerten, Dieter ; Heinke, Jens ; Jägermeyr, Jonas ; Knauer, Jürgen ; Langerwisch, Fanny ; Lucht, Wolfgang ; Müller, Christoph ; Rolinski, Susanne ; Waha, Katharina LPJmL4 - a dynamic global vegetation model with managed land - Part 1: Model descriptionArtikel Article2018
4Dorigo, Wouter ; Forkel, Matthias ; Carvalhais, Nuno ; Drüke, Markus ; Schaphoff, Sibyll ; Thonicke, Kirsten Constraining modelled global vegetation dynamics with multiple satellite observationsKonferenzbeitrag Inproceedings2019
5Forkel, Matthias ; Drüke, Markus ; Thurner, Martin ; Dorigo, Wouter ; Schaphoff, Sibyll ; Thonicke, Kirsten ; von Bloh, Werner ; Carvalhais, Nuno Constraining modelled global vegetation dynamics and carbon turnover using multiple satellite observationsArtikel Article2019
6Forkel, Matthias ; Drüke, Markus ; Thonicke, Kirsten ; Dorigo, Wouter ; Schaphoff, Sibyll ; Carvalhais, Nuno Constraining Dynamic Global Vegetation Models With Multiple Satellite ObservationsPräsentation Presentation2019
7Thurner, Martin ; Beer, Christian ; Carvalhais, Nuno ; Ciais, Philippe ; Forkel, Matthias ; Friend, Andrew ; Ito, Akihiko ; Kleidon, Axel ; Lomas, Mark ; Quegan, Shaun ; Rademacher, Tim Tito ; Santoro, Maurizio ; Schaphoff, Sibyll ; Schmullius, Christiane ; Tum, Markus ; Wiltshire, Andy Climate-related large-scale variation in forest carbon turnover rate - Evaluating global vegetation models using remote sensing products of biomass and NPPKonferenzbeitrag Inproceedings2017