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<div class="csl-entry">Spellerberg, A., Beckmann, K. J., Bruck, E., Engelke, D., Hülz, M., Höffken, S., Koch, F., Libbe, J., Memmel, M., Othengrafen, F., Reinecke, E. M., & Schweitzer, E. (2024). <i>Künstliche Intelligenz in der Raumentwicklung – Impulse für die Praxis und Forschung</i> (No. 151). Verlag der ARL. https://doi.org/10.60683/wtz8-1j26</div>
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/209883
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dc.description
Das Positionspapier basiert auf den Ergebnissen des Arbeitskreises „Künstliche Intelligenz in der Raumentwicklung“ der ARL.
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dc.description.abstract
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) schreitet in der Stadt- und Regionalentwicklung voran. Künstliche Intelligenz wird zunehmend in öffentlichen Verwaltungen eingesetzt, nicht zuletzt mit Chatbots wie ChatGPT, in der Verkehrssteuerung und bei Abwägungsprozessen in der formellen Landes- und Regionalplanung sowie Stadtplanung. Positive Wirkungen werden u. a. hinsichtlich der Effizienz in den Verwaltungen oder bei einer Krisenbewältigung, z. B. bei Extremwetterereignissen, erwartet. Risiken werden u. a. in Fragen der Transparenz, der Datenqualität und der Nachvollziehbarkeit der Verantwortlichkeiten für Entscheidungen gesehen. Das Positionspapier soll anregen, über Voraussetzungen für den Einsatz von KI, gesellschaftliche Rahmenbedingungen, Verantwortlichkeiten und Nutzen, aber auch über Resilienz insbesondere in öffentlichen Verwaltungen nachzudenken, die mit ihren Entscheidungen die räumliche Entwicklung prägen. Handlungsempfehlungen für die verantwortlichen Akteure in den Kommunen und in überörtlichen Planungsorganisationen runden den Beitrag ab.
de
dc.language.iso
de
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dc.publisher
Verlag der ARL
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dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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dc.subject
Künstliche Intellegenz
de
dc.subject
Raumentwicklung
de
dc.subject
Stadt- und Regionalplanung
de
dc.title
Künstliche Intelligenz in der Raumentwicklung – Impulse für die Praxis und Forschung
de
dc.type
Report
en
dc.type
Bericht
de
dc.rights.license
Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International
de
dc.rights.license
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
en
dc.contributor.affiliation
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, Germany
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dc.contributor.affiliation
KJB.Kom, Germany
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dc.contributor.affiliation
OST - Ostschweizer Fachhochschule, Switzerland
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dc.contributor.affiliation
ARL – Academy for Territorial Development in the Leibniz Association, Germany
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dc.contributor.affiliation
TXL Berlin, Germany
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dc.contributor.affiliation
HTW Berlin - University of Applied Sciences, Germany
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dc.contributor.affiliation
Deutsches Institut für Urbanistik, Germany
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dc.contributor.affiliation
German Research Centre for Artificial Intelligence, Germany
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dc.contributor.affiliation
TU Dortmund University, Germany
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dc.contributor.affiliation
Stadt Ahlen, Germany
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dc.contributor.affiliation
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung, Germany
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dc.relation.issn
1611-9983
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dc.type.category
Working Paper
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dc.publisher.place
Hannover
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tuw.relation.ispartofseries
Positionspapiere aus der ARL
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tuw.researchTopic.id
A2
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tuw.researchTopic.id
E1
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tuw.researchTopic.id
C6
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tuw.researchTopic.name
Urban and Regional Transformation
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tuw.researchTopic.name
Energy Active Buildings, Settlements and Spatial Infrastructures