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<div class="csl-entry">Eichinger, A., Knees, P., & Werthner, H. (Eds.). (2024). <i>Digitalisierung und wir: Lehrbuch zum Digitalen Humanismus mit praktischen Übungen</i>. Residenz. https://doi.org/10.34726/8506</div>
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dc.identifier.isbn
978-3-7017-3641-6
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/210632
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/8506
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dc.description
Ein neues Standardwerk zur Verwendung in der Sekundarstufe II und in Erwachsenenbildungseinrichtungen.
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dc.description.abstract
Dieses Lehrbuch stellt ausgewählte Schwerpunkte zum Thema Digitalisierung vor. Zwölf Kapitel widmen sich u. a. der digitalen Transformation, dem Digitalen Humanismus, der Geschichte der Datenverarbeitung sowie einer Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI). Die Notwendigkeit zum Schutz der Privatsphäre und zu einer Regulierung von KI wird ebenso aufgezeigt wie die Auswirkungen der datenintensiven KI auf Mensch und Umwelt. Vor dem Hintergrund einer menschenzentrierten Systementwicklung auf Basis philosophischer Grundlagen, wie der Digitale Humanismus sie anstrebt, diskutiert dieses Lehrbuch Empfehlungssysteme und ihren Einfluss auf Pluralität und Fairness, Vorurteile und Bias im Web sowie die Probleme, die sich durch eine algorithmische Moderation von Inhalten ergeben können.
de
dc.description.sponsorship
FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH
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dc.language.iso
de
-
dc.publisher
Residenz
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dc.rights.uri
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
-
dc.subject
Digital Humanism
en
dc.title
Digitalisierung und wir: Lehrbuch zum Digitalen Humanismus mit praktischen Übungen
de
dc.type
Book
en
dc.type
Buch
de
dc.rights.license
Creative Commons Namensnennung 4.0 International
de
dc.rights.license
Creative Commons Attribution 4.0 International
en
dc.identifier.doi
10.34726/8506
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dc.contributor.editoraffiliation
Vienna City Library, Austria
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dc.relation.grantno
FO999904624
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dc.type.category
Edited Volume
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tuw.project.title
Fostering Austria's Innovative Strength and Research excellence in Artificial Intelligence
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I4
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Information Systems Engineering
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100
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E194-04 - Forschungsbereich Data Science
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tuw.publication.orgunit
E056-23 - Fachbereich Innovative Combinations and Applications of AI and ML (iCAIML)
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dc.description.numberOfPages
180
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dc.rights.identifier
CC BY 4.0
de
dc.rights.identifier
CC BY 4.0
en
tuw.editor.orcid
0000-0003-3906-1292
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European Inclusive Education for Digital Society, Social Innovation and Global Citizenship
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Publications
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http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33
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Open Access
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crisitem.project.funder
FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH