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Biplot; Partial least squares; Robustness; Sparse estimation
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Abstract:
Sparse partial robust M regression is introduced as a new regression method. It is the rst dimension reduction and regression algorithm that yields estimates with a partial least squares alike interpretability that are sparse and robust with respect to
both vertical outliers and leverage points. A simulation study underpins these claims.
Real data examples illustrate the validity of the approach.
