Forschungsbereich Networks

Organization Name (de) Name der Organisation (de)
E389-01 - Forschungsbereich Networks
 
Code Kennzahl
E389-01
 
Type of Organization Organisationstyp
Research Division
Parent OrgUnit Übergeordnete Organisation
 
Active Aktiv
 


Results 1-20 of 446 (Search time: 0.003 seconds).

PreviewAuthor(s)TitleTypeIssue Date
1Iglesias Vázquez, Félix ; Zseby, Tanja ; Zimek, Arthur Parameterization-free clustering with sparse data observersArticle Artikel Aug-2025
2Iglesias Vazquez, Felix Machine Learning for Network SecurityPresentation Vortrag2-Jun-2025
3Hartl-2025-Detection of Periodical Patterns and Contextual Anomalies in D...-vor.pdf.jpgHartl, Alexander ; Iglesias Vazquez, Felix ; Zseby, Tanja Detection of Periodical Patterns and Contextual Anomalies in Data StreamsInproceedings Konferenzbeitrag Feb-2025
4Iglesias Vazquez-2025-Digital Twins of Natural Resources in the Loire Valley-vor.pdf.jpgIglesias Vazquez, Felix ; Hoang, Vy Thuy Lynh ; Gourcy, Laurence ; Grossel, Agnes ; De Filippis, Amélie ; Moquet, Jean-Sébastien ; Ros, Frédéric Digital Twins of Natural Resources in the Loire ValleyInproceedings Konferenzbeitrag Feb-2025
5Iglesias Vazquez-2025-Data Mining and Knowledge Discovery-vor.pdf.jpgIglesias Vazquez, Félix ; Marques, Henrique O., ; Zimek, Arthur ; Zseby, Tanja What do anomaly scores actually mean? Dynamic characteristics beyond accuracyArticle Artikel Jan-2025
6Brenner-2024-Computer Networks-vor.pdf.jpgBrenner, Bernhard ; Fabini, Joachim ; Offermanns, Magnus ; Semper, Sabrina ; Zseby, Tanja Malware communication in smart factories: A network traffic data setArticle Artikel Dec-2024
7Zseby, Tanja AI Strategies for Detecting Malware CommunicationPresentation Vortrag19-Nov-2024
8Iglesias, Félix ; Martínez, Conrado ; Zseby, Tanja Impact of the Neighborhood Parameter on Outlier Detection AlgorithmsInproceedings Konferenzbeitrag 25-Oct-2024
9Geiginger, Lisa-Marie ; Zseby, Tanja Evading Botnet DetectionInproceedings Konferenzbeitrag 21-May-2024
10Matz, Gerald ; Hlawatsch, Franz ; Schwarz, Stefan ; Zseby, Tanja ; Fabini, Joachim Maschinelles Lernen und Telekommunikation — Eine starke AllianzSpecial Contribution SpezialbeitragMar-2024
11Fabini, Joachim Dok 1: www.nixgehtmehr.com - Drei Tage NetzausfallSpecial Contribution Spezialbeitrag21-Feb-2024
12Hartl, Alexander ; Iglesias Vazquez, Felix ; Zseby, Tanja dSalmon: High-Speed Anomaly Detection for Evolving Multivariate Data StreamsInproceedings Konferenzbeitrag 3-Jan-2024
13Iglesias Vázquez, Félix ; Hartl, Alexander ; Zseby, Tanja ; Zimek, Arthur Anomaly detection in streaming data: A comparison and evaluation studyArticle Artikel 15-Dec-2023
14Iglesias Vazquez, Felix Deep and Shallow Unsupervised Learning: Competing or Complementary?Presentation Vortrag28-Nov-2023
15Iglesias Vazquez, Felix ; Zseby, Tanja ; Hartl, Alexander ; Zimek, Arthur SDOclust: Clustering with Sparse Data ObserversInproceedings Konferenzbeitrag27-Oct-2023
16Iglesias Vazquez, Felix Data Integration Engineering for Boosting Digital Twins AIPresentation Vortrag5-Oct-2023
17Fabini, Joachim ; Hartl, Alexander ; Meghdouri, Fares ; Zseby, Tanja Sicherheit Ladeinfrastruktur eMobilität: Steuerung von Ladeinfrastruktur durch CPOs und AggregatorenPresentation Vortrag4-Oct-2023
18Iglesias Vazquez, Felix Unsupervised Learning in Streaming Data Analysis: Insights and ChallengesPresentation Vortrag15-Jun-2023
19Fabini, Joachim ; Hartl, Alexander ; Meghdouri, Fares ; Zseby, Tanja Sicherheitsstudie Ladeinfrastrukturanbindung; Steuerung von Ladeinfrastruktur durch CPOs und AggregatorenReport Bericht6-Jun-2023
20Zseby, Tanja Features make the difference: How to detect malware communication in network trafficPresentation Vortrag31-Mar-2023