Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/192130
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Titel: 
Deep and Shallow Unsupervised Learning: Competing or Complementary?
en
Zitat: 
Iglesias Vazquez, F. (2023, November 28). Deep and Shallow Unsupervised Learning: Competing or Complementary? [Presentation]. Axis 4 Meetings - Machine Learning for Image Apllications, Orléans, France.
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Publikationstyp: 
Vortrag - Presentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Iglesias Vazquez, Felix 
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Organisations­einheit: 
E389-01 - Forschungsbereich Networks 
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Datum (veröffentlicht): 
28-Nov-2023
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Veranstaltungs­name: 
Axis 4 Meetings - Machine Learning for Image Apllications 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
28-Nov-2023
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Veranstaltungs­ort: 
Orléans, Frankreich
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Keywords: 
unsupervised learning; deep learning; shallow learning
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Logic and Computation: 50%
Mathematical and Algorithmic Foundations: 50%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 40%
2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik: 40%
1010 - Mathematik: 20%
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