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<div class="csl-entry">Flöry, S. (2009). <i>Constrained matching of point clouds and surfaces</i> [Dissertation, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-32794</div>
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Das Themengebiet dieser Dissertation umfasst die gegenseitige Ausrichtung und Anpassung (matching) geometrischer Objekte. Wir behandeln die Registrierung von zwei oder mehreren Punktwolken und die Rekonstruktion von B-spline Flächen aus diskreten Punktmengen. Die zu Grunde liegenden nichtlinearen und mit unter nicht glatten Optimierungsprobleme basieren auf einer Minimierung der nicht vorzeichenbehafteten beziehungsweise der quadratischen Distanzfunktion zwischen den Objekten. Verschiedene Anwendungen definieren Nebenbedingungen an diese Optimierungen. Die Registrierung von Punktwolken ohne gegenseitige Durchdringung führt zu einer realistischen Rekonstruktion zerbrochener Objekte. Für ein effektives Zusammenfügen zahlreicher Datensätze dreidimensionaler Oberflächenkoordinaten, gemessen in zeitlich kurzen Abständen, beschränken wir die Registrierung lokal auf kinematische Flächen. Der zweite Teil dieser Arbeit befasst sich mit der Approximation von Punktwolken durch Regelflächen. Zum einen verwenden wir die entwickelten Algorithmen zur Flächenrekonstruktion für die Bahnberechnung zylindrischer Fräser. Die Vermeidung von Unterschnitt lässt sich ebenso wie ein Voreilen des Fräskopfes als Nebenbedingung formulieren und erhöht die Qualität der erhaltenen Fräsbewegung. Für Anwendungen in der Architektur fügen wir mehrere Regelflächen zu Streifenmodellen zusammen und untersuchen Methoden zur Erzeugung glatter Übergänge zwischen den einzelnen Streifen.
de
dc.description.abstract
In this thesis we are concerned with the geometric matching of shapes. We consider the local and rigid alignment of point clouds and the reconstruction of ruled surfaces from point clouds within an active shape framework. The emerging non-linear and occasionally non-smooth optimization problems center around minimizations of the squared and unsigned distance function, respectively. Several application specific requirements impose side conditions on this optimization. The alignment of point clouds without mutual penetration reconstructs broken objects in a physical meaningful way. For an effective alignment of input data acquired at high frame rates, we constrain the registration of input shapes locally to a kinematic surface in a space-time model. We consider ruled surface approximations to compute optimal tool paths for production technologies. In particular, for cylindrical flank milling, we minimize undercut errors and stress along the cutting tool by introducing constraints. For architecture, we join multiple ruled surface patches and discuss ways to achieve smooth and visually pleasing designs.
en
dc.language
English
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dc.language.iso
en
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Punktwolke
de
dc.subject
B-spline Fläche
de
dc.subject
Geometrie
de
dc.subject
Optimierung
de
dc.subject
Nebenbedingungen
de
dc.subject
Registrierung
de
dc.subject
Flächenapproximation
de
dc.subject
point cloud
en
dc.subject
b-spline surface
en
dc.subject
geometry
en
dc.subject
optimization
en
dc.subject
constraints
en
dc.subject
registration
en
dc.subject
surface approximation
en
dc.title
Constrained matching of point clouds and surfaces
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Simon Flöry
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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dc.contributor.assistant
Botsch, Mario
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tuw.publication.orgunit
E104 - Institut für Diskrete Mathematik und Geometrie