In der Fachliteratur wird häufig eine unabhängige Komponentenanalyse durchgeführt geschrieben als Suche nach den unkorrelierten linearen Kombinationen der ursprünglichen Variablen Fähigkeiten, die die Nicht-Gauß-Beziehung maximieren. Das Schätzverfahren dann dann meist hat zwei Schritte. Zunächst wird der Vektor der Hauptkomponenten und die Zusammensetzung gefunden Die Komponenten sind standardisiert, um Mittelwerte und Einheitsabweichungen von Null zu haben, und zweitens die Der Vektor wird weiter gedreht, so dass die neuen Komponenten eine ausgewählte Messung maximieren. sicher der Nicht-Gaußschen. Es wird dann argumentiert, dass die Komponenten darin erhalten werden Weg werden so unabhängig wie möglich gemacht oder dass sie die Komponenten anzeigen mit maximaler Information. Die Informationsmaße und Maße der Nicht-Gaußschen einschließlich des Dritten und vierte Kumulanten werden im Allgemeinen als Projektionsindizes in der Projektion verwendet Verfolgungsansatz für die unabhängige Komponentenanalyse. Wir diskutieren hier und Klären Sie die etwas vagen Zusammenhänge zwischen Nicht-Gauß-Beziehung und Unabhängigkeit und Vorstellungen von Informationen im Rahmen der unabhängigen Komponentenanalyse durch Erörterung von Teilbestellungen und verschiedenen Informationsmaßnahmen für die Fortsetzung Univariate Zufallsvariablen mit speziellen Rollen von Gauß und Uniform Verteilungen.