Fehlerfrüherkennung bei Windturbinen

Abstract

Die vorliegende Diplomarbeit, bearbeitet die Thematik rund um die Fehlerfrüherkennung von Windturbinen. Dies soll mittels Datenanalyse der vorliegenden Datensätzen aus dem SCADA-System des Unternehmens W.E.B Windenergie AG durchgeführt werden. Für eine gerechte Analyse wurden eigens für die jeweilige Problemstellung Algorithmen entworfen und infolgedessen weiter verfeinert und verallgemeinert, sodass ein möglichst flexibler Einsatz möglich sein soll. Das endgültige Ergebnis der Arbeit wurde dabei so definiert, dass sich anbahnende Fehler mittels geeigneter Vorgehensweise frühzeitig erkannt werden sollen, sodass die Reparaturplanung flexibilisiert werden kann, indem eben diese Reparaturen in Schwachwindphasen gelegt werden können. Dies ist deshalb von größer Bedeutung, da dadurch eine höhere Ausnutzung der Windkraftanlagen gewährleistet und somit auch eine umweltfreundlichere Energiebilanz und erhöhte Wirtschaftlichkeit der Windturbinen erreicht werden kann.

This master thesis copes with the topic of early failure recognition for wind turbines. This has to be accomplished by a data analysis based on data acquired from a SCADA system of the company W.E.B Windenergie AG. To obtain a properly based analysis, problem-specific algorithms have been developed and further refined and generalized so that an at most flexible utilization is possible. The thesis' final objective was to detect initiating faults at an early stage so that the maintenance schedule can be made more flexible in a way that reparations can be done during phases of low wind. This is of major importance since it leads to a higher utilization of the wind turbine and thus to a more ecological energy balance and likewise to a higher profitability of the wind turbine itself.