DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorFeilmayr, Wolfgang-
dc.contributor.authorWeberndorfer, Ronald S.-
dc.date.accessioned2020-06-30T17:18:27Z-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2013-08-
dc.identifier.urihttps://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-62481-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12708/13235-
dc.descriptionAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers-
dc.descriptionZsfassung in engl. Sprache-
dc.description.abstractDer Hauptfokus dieser Arbeit liegt auf der Modellierung von kleinräumigen (mikro) Lageeffekten in einem Geographischen Informationssystem (GIS) sowie der Auswirkungsanalyse dieser Einflüsse auf Immobilienpreise bei Standardwohnobjekten (EFH und ETW).<br />Für die Modellierung der Mikrolagevariablen in der Analyseregion Österreich wird hauptsächlich auf Rastertechnik mit einer Auflösungsgenauigkeit von bis zu 30m gesetzt. Durch die mittels Python automatisierte GIS-gestützte Generierung von neuen Mikrolagefaktoren - wie beispielsweise Wohnumfeld, Lärm, Erreichbarkeit oder Höhenlage - ist es möglich, ein hochauflösendes Datenmodell aufzubauen.<br />Mithilfe von semiparametrischen Regressionsmodellen wurden diese Variablen analysiert und festgestellt, dass durch die exakt verorteten Mikrolagevariablen erhebliche Effekte in einem hedonischen Preismodell nachweisbar sind. Die Verwendung von hochauflösenden Raster-Mikrolagevariablen wie z.B. Lärm erklären Wertveränderungen deutlich und verbessern hierdurch in statistisch-räumlichen Analysemodellen die Schätzqualität signifikant.<br />de
dc.description.abstractThe main focus of this work concentrates on the modeling of small-scaled (micro) location effects in geographic information systems (GIS) and the impact analysis of these influences on real estate prices for standard residential properties (houses and flats).<br />The modeling of micro-location variables is mainly based on grid technology with a resolution accuracy of up to 30m all over the analysis region Austria. By using Python the automated GIS-based generation of new micro-location factors - such as residential environment, noise, accessibility or elevation - allows to construct a high-resolution data model.<br />These variables are analyzed with semi-parametric regression models. It was determined that through the exact rooted micro-location variables in a hedonic price model significant effects are detectable. The use of high resolution micro-location variables e.g. noise declare value changes clearly and improve the estimation quality in statistical spatial analysis models significantly.<br />en
dc.formatXIII, 174 S.-
dc.languageDeutsch-
dc.language.isode-
dc.subjectGeographisches Informationssystem (GIS)de
dc.subjectGeneralisierte Additive Modelle (GAM)de
dc.subjectnichtlineare Regressionde
dc.subjectImmobilienpreisede
dc.subjecthedonische Preisede
dc.subjectRasterde
dc.subjectMikrolagede
dc.subjectLagefaktorende
dc.subjectLagemodellde
dc.subjectstatistisches Modellde
dc.subjectgeographic information systems (GIS)en
dc.subjectgeneralized additive models (GAM)en
dc.subjectnonlinear regressionen
dc.subjecthouse pricesen
dc.subjecthedonic pricesen
dc.subjectrasteren
dc.subjectmicro-locationen
dc.subjectlocation factorsen
dc.subjectlocation modelen
dc.subjectstatistical modelen
dc.titleModellierung von wertrelevanten Mikrolageparametern für die automatisierte Immobilienbewertungde
dc.title.alternativeModelling of value relevant micro-location parameters for automated real estate valuationen
dc.typeThesisen
dc.typeHochschulschriftde
dc.contributor.assistantGetzner, Michael-
tuw.publication.orgunitE280 - Department für Raumentwicklung, Infrastruktur- und Umweltplanung-
dc.type.qualificationlevelDoctoral-
dc.identifier.libraryidAC10775263-
dc.description.numberOfPages174-
dc.identifier.urnurn:nbn:at:at-ubtuw:1-62481-
dc.thesistypeDissertationde
dc.thesistypeDissertationen
item.openairetypeThesis-
item.openairetypeHochschulschrift-
item.openaccessfulltextOpen Access-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextwith Fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Thesis

Files in this item:


Page view(s)

18
checked on Jul 11, 2021

Download(s)

216
checked on Jul 11, 2021

Google ScholarTM

Check


Items in reposiTUm are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.