Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/135925
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Titel: 
Time Series Models
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Zitat: 
Deistler, M., & Scherrer, W. (2022). Time Series Models (Vol. 224). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-031-13213-1
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Verlags-DOI: 
10.1007/978-3-031-13213-1
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Publikationstyp: 
Buch - Monographie
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Deistler, Manfred 
Scherrer, Wolfgang 
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Organisations­einheit: 
E105-02 - Forschungsbereich Ökonometrie und Systemtheorie 
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Reihe: 
Lecture Notes in Statistics 
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ISBN: 
978-3-031-13212-4
978-3-031-13213-1
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Band: 
224
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Datum (veröffentlicht): 
Okt-2022
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Umfang: 
201
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Verlag: 
Springer Nature
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
Time Series; Stationary Processes; Linear Dynamic Models; Forecasting; Spectral Analysis
en
Abstract: 
Provides an understanding of core parts of multivariate time series theory and models. Presents a self-contained exposition with numerous examples and exercises. Emphasizes weakly stationary processes and linear dynamic models.
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Mathematical Methods in Economics: 50%
Modeling and Simulation: 25%
Fundamental Mathematics Research: 25%
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Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Book

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