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<div class="csl-entry">Eggerth, C. T. (2022). <i>Conceptual modeling and semantic Web: A systematic mapping study</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2022.99981</div>
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2022.99981
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/136373
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dc.description
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description.abstract
Konzeptuelle Modellierung strebt an, reale Systeme auf einem höheren Abstraktionsniveau darzustellen. Semantic Web erweitert verschiedenste Datenformate mit Bedeutung und Beziehungen zwischen den Datenelementen, um dadurch zu den so genannten Linked Data zu gelangen. Sowohl konzeptionelle Modellierung als auch Semantic Web helfen dabei, Datenverarbeitung, -darstellung und -integration für Mensch und Maschine zu vereinfachen. Diese Masterarbeit analysiert die Schnittstelle zwischen konzeptioneller Modellierung und Semantic Web mittels einer systematischen Mapping-Studie (SMS). Im Rahmen der SMS wird zunächst deren Umfang definiert, werden sodann einschlägige Suchanfragen ausgeführt und eine Anzahl von anfangs 5107 auf schließlich 484 Publikationen reduziert, deren Metadaten und Volltext extrahiert werden und in die Analysephase einfließen. Die ausgewählten Publikationen werden anhand von zuvor entwickelten Taxonomien klassifiziert. Darauf basierend werden Analysen hinsichtlich bibliografischen, inhaltlichen und kombinierten taxonomiebezogenenen Informationen durchgeführt. Zusätzlich werden Research Communities, d.h. Cluster, ermittelt, wobei jeweils deren wissenschaftliche Spezialisierung untersucht wird. Mögliche Einschränkungen der Validität der Ergebnisse sowie Bereiche für zukünftige Forschungsarbeiten in Bezug auf diese Arbeit werden im Hinblick auf die SMS diskutiert.
de
dc.description.abstract
Conceptual models aim to represent real systems at a higher abstraction level. The Semantic Web intends to add meaning to any kind of data formats to arrive at linked data. Taken together, both of them help facilitate data processing and integration for humans as well as for machines. This thesis analyzes the publication landscape at the intersection of conceptual modeling and Semantic Web in the form of a systematic mapping study (SMS). In line with the SMS, the research scope is defined, the search queries are executed, and the publications are screened from an initial number of 5107 to finally 484 papers. Then publications are extracted and mapped according to a series of previously developed taxonomies. The extracted and refined data is analyzed in several analysis steps comprising bibliographical, content, combined taxonomy as well as research community analyses. Threats to validity, and implications for future research from this first SMS regarding the intersection of conceptual modeling and Semantic Web are additionally considered.
en
dc.language
English
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dc.language.iso
en
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Konzeptuelle Modellierung
de
dc.subject
Semantic Web
de
dc.subject
Ontologie
de
dc.subject
Systematic Mapping Study
de
dc.subject
Web Knowledge Base
de
dc.subject
Knowledge Graphs
de
dc.subject
Linked Data
de
dc.subject
Conceptual Modeling
en
dc.subject
Semantic Web
en
dc.subject
Ontology
en
dc.subject
Systematic Mapping Study
en
dc.subject
Web Knowledge Base
en
dc.subject
Knowledge Graphs
en
dc.subject
Linked Data
en
dc.title
Conceptual modeling and semantic Web: A systematic mapping study
en
dc.title.alternative
Konzeptuelle Modellierung und Semantic Web: Eine Systematische Mapping Studie
de
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.identifier.doi
10.34726/hss.2022.99981
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dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Cordula Thekla Eggerth
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dc.publisher.place
Wien
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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dc.contributor.assistant
Ali, Syed Juned
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tuw.publication.orgunit
E194 - Institut für Information Systems Engineering
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dc.type.qualificationlevel
Diploma
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dc.identifier.libraryid
AC16712986
-
dc.description.numberOfPages
149
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dc.thesistype
Diplomarbeit
de
dc.thesistype
Diploma Thesis
en
dc.rights.identifier
In Copyright
en
dc.rights.identifier
Urheberrechtsschutz
de
tuw.advisor.staffStatus
staff
-
tuw.assistant.staffStatus
staff
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tuw.advisor.orcid
0000-0001-8259-2297
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item.grantfulltext
open
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item.openairecristype
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
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item.mimetype
application/pdf
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item.openairetype
master thesis
-
item.openaccessfulltext
Open Access
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item.languageiso639-1
en
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item.cerifentitytype
Publications
-
item.fulltext
with Fulltext
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crisitem.author.dept
E194 - Institut für Information Systems Engineering