Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/139524
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Titel: 
What is the optimal mGGA exchange functional for solids?
en
Zitat: 
Kovacs, P., Tran, F., Blaha, P., & Madsen, G. K. H. (2022). What is the optimal mGGA exchange functional for solids? In PSI-K 2022 Abstracts Book (pp. 10–10).
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Kovacs, Peter 
Tran, Fabien 
Blaha, Peter 
Madsen, Georg Kent Hellerup 
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Organisations­einheit: 
E165-03-1 - Forschungsgruppe Theoretische Materialchemie 
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Erschienen in: 
PSI-K 2022 Abstracts Book 
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Datum (veröffentlicht): 
23-Aug-2022
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Veranstaltungs­name: 
PSI-K CONFERENCE / Lausanne 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
22-Aug-2022 - 25-Aug-2022
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Veranstaltungs­ort: 
Lausanne, Schweiz
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Umfang: 
1
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Keywords: 
mGGA; Machine Learning
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Quantum Modeling and Simulation: 20%
Materials Characterization: 40%
Computational Materials Science: 40%
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Wissenschafts­zweig: 
1040 - Chemie: 100%
-
Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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