Diese Arbeit präsentiert eine kombinierte Visualisierung von dichten volumetrischen Daten, wie etwa von einer CTA (Computed Tomography Angiography), kombiniert mit co-regis-trierten Echtzeitbildern welche live während eines Eingriffes aufgenommen werden.<br />Die Hauptaufgabe dabei ist es, eine Visualisierung zu erzeugen, welche eine ausreichende räumliche Wahrnehmung der wichtigsten Teile von beiden Eingangsdaten erlaubt. Es ist auch erforderlich, dass keine wichtigen Teile durch weniger wichtige Teile verdeckt werden.<br />Um das zu erreichen, wird ein neuer Ansatz für die Definition der Wichtigkeit im volumetrischen Datensatz vorgestellt. Es wird gezeigt wie diese Wichtigkeit verwendet wird um die wichtigen Teile hervorzuheben.<br />Weiters wird die Position des Echtzeitbildes verwendet um daraus einen kontextabhängigen Ausschnitt zu erzeugen. Dieser Ausschnitt wird verwendet um die Dichte der Visualisierung zu beeinflussen damit das Echtzeitbild nicht von weniger wichtigen Teilen verdeckt wird.<br />
de
dc.description.abstract
In this thesis a combined visualization of dense clinical data like 3D CTA (Computed Tomography Angiography) combined with co-registered real-time images of medical intervention applications is presented. The main challenge here is to provide a merged visualization that allows sufficient spatial perception of the important parts, as derived from the pre-operative data, while not occluding the information in the real-time image embedded within the volume.<br />This work presents a new approach of importance definition for volumetric data and how this importance can be used to create a feature-emphasized visualization. Furthermore the viewpoint and the position of the intervention image is used to generate a contextual cutaway which influences the density of the visualization to avoid an occlusion of the real-time image by less important parts of the volumetric data.
en
dc.language
English
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dc.language.iso
en
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
medizinische Visualisierung
de
dc.subject
Leberbiopsie
de
dc.subject
Ultraschall
de
dc.subject
Computertomographie
de
dc.subject
multimodale Visualisierung
de
dc.subject
kontextabhängiger Ausschnitt
de
dc.subject
Volumsvisualisierung
de
dc.subject
medical visualization
en
dc.subject
liver biopsie
en
dc.subject
ultrasound
en
dc.subject
computertomography
en
dc.subject
multimodal visualization
en
dc.subject
contextual cutaway
en
dc.subject
volume visualization
en
dc.title
Importance-driven rendering in interventional imaging
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.rights.license
In Copyright
en
dc.rights.license
Urheberrechtsschutz
de
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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dc.rights.holder
Martin Haidacher
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tuw.version
vor
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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dc.contributor.assistant
Viola, Ivan
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tuw.publication.orgunit
E186 - Institut für Computergraphik und Algorithmen
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dc.type.qualificationlevel
Diploma
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dc.identifier.libraryid
AC05035348
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dc.description.numberOfPages
93
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dc.identifier.urn
urn:nbn:at:at-ubtuw:1-18366
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dc.thesistype
Masterarbeit
de
dc.thesistype
Master Thesis
en
dc.rights.identifier
In Copyright
en
dc.rights.identifier
Urheberrechtsschutz
de
tuw.advisor.staffStatus
staff
-
tuw.assistant.staffStatus
staff
-
tuw.advisor.orcid
0000-0002-8569-4149
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item.cerifentitytype
Publications
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item.openaccessfulltext
Open Access
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item.fulltext
with Fulltext
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item.languageiso639-1
en
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item.grantfulltext
open
-
item.openairetype
master thesis
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item.openairecristype
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
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item.mimetype
application/pdf
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crisitem.author.dept
E186 - Institut für Computergraphik und Algorithmen