Pedestrian Navigation: What Can We Learn From Eye Tracking, Mixed Reality and Machine Learning

Abstract

Un verschiedene Prozesse wie zum Beispiel die Navigation zu verstehen, ist es entscheidend zu verstehen wie Menschen mit ihrer Umgebung während der Entscheidungsfindung interagieren. Während der räumlichen Entscheidungsfindung interagieren Menschen auch mit räumlichen Daten, die ihnen oft über Display Geräte präsentiert werden.Mit Hilfe von Eye Tracking, Mixed Reality und Machine Learning sind wir in der Lage, ein besseres Verständnis und eine Optimierung der relevanten Interaktionsdialoge zu erzielen, relevante Informationsräume zu klassifizieren sowie Menschen während des Entscheidungsfindungsprozesses zu assistieren.

Understanding how humans interact with their surroundings during spatial decision-making is crucial for the understanding of several processes, such as navigation. Furthermore, during spatial decision-making, humans also interact with spatial data often represented to them through a display device. Through eye-tracking, mixed reality and machine learning we are able to come closer to an understanding, optimize the relevant interaction dialogues, classify relevant interaction spaces and assist humans during the process of spatial decision-making.