Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/145279
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Titel: 
ICSOutlier: Unsupervised Outlier Detection for Low-Dimensional Contamination Structure
en
Zitat: 
Archimbaud, A., Nordhausen, K., & Ruiz-Gazen, A. (2018). ICSOutlier: Unsupervised Outlier Detection for Low-Dimensional Contamination Structure. The R Journal, 10(1), 234–250. https://doi.org/10.32614/rj-2018-034
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Verlags-DOI: 
10.32614/rj-2018-034
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Publikationstyp: 
Artikel - Forschungsartikel
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Archimbaud, Aurore 
Nordhausen, Klaus 
Ruiz-Gazen, Anne 
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Organisations­einheit: 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
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Zeitschrift: 
The R Journal 
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ISSN: 
2073-4859
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Datum (veröffentlicht): 
2018
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Umfang: 
17
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
Numerical Analysis; Statistics and Probability; Statistics, Probability and Uncertainty
en
Forschungs­schwerpunkte: 
außerhalb der gesamtuniversitären Forschungsschwerpunkte: 80%
Modelling and Simulation: 20%
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Wissenschafts­zweig: 
Mathematik
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Enthalten in den Sammlungen:
Article

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