Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/153372
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Titel: 
Robust multinomial regression in high dimensions
en
Zitat: 
Filzmoser, P. (2022, July 5). Robust multinomial regression in high dimensions [Conference Presentation]. International Conference on Robust Statistics (ICORS 2022), Waterloo, Canada.
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Publikationstyp: 
Presentation - Conference Presentation
en
 
Vortrag - Conference Presentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Filzmoser, Peter 
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Organisations­einheit: 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
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Datum (veröffentlicht): 
5-Jul-2022
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Veranstaltungs­name: 
International Conference on Robust Statistics (ICORS 2022) 
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Veranstaltungs­zeitraum: 
5-Jul-2022 - 8-Jul-2022
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Veranstaltungs­ort: 
Waterloo, Kanada
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Keywords: 
robust multinomial regression; high dimensions
en
Projekttitel: 
Automotive Intelligence for/at Connected Shared Mobility: 101007326-2 - AI4CSM (European Commission) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Computational Materials Science: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 10%
5020 - Wirtschaftswissenschaften: 20%
1010 - Mathematik: 70%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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