Engpassanalyse und Optimierung der Produktionslogistik mittels Materialflusssimulation und Ableitung von Verbesserungsmassnahmen im Rahmen von "Lean Production" bei einem oesterreichischen Automobilzulieferer

Abstract

Termin, Preis und Qualität beinhalten ein Erfolgsdreieck für jedes Unternehmen in der heutigen Wettbewerbswelt. Die alten Industrieländer sind aber durch ihre hohe Lebensqualität in dem Bereich Preis, im Vergleich zu den neuen wirtschaftlichen Kräften (Schwellenländer) benachteiligt. Diese Schwäche verpflichtet die europäischen Unternehmen wie APF GmbH durch verschiedene Methoden ihre Produktionskosten ständig zu senken und ihre Qualität parallel zu steigern. Unter Berücksichtigung dieser Motive wurde diese Diplomarbeit aufgebaut.<br />Engpassanalyse und Verbesserung der Produktionsprozesse und auch Vorbereitung des Produktionsprozesses und Planung zur Umsetzung der effizienten Produktionsmethoden wie Schlanke Produktion werden als Hauptziele dieser Arbeit definiert. Zur Realisierung dieser Ziele wurde in dieser Arbeit die Materialflusssimulation als ein Analytisches Werkzeug verwendet. Zum Beginn der Arbeit wird ein Prozess unabhängig von anderen Prozessen ermittelt. Dann wird nach der Beschreibung des Prozesses, der gewählte Produktionsprozess mit der Plant Simulation simuliert und nach der Durchführung einer Engpassanalyse werden die Engpässe verdeutlicht.<br />Parallel werden auch die Produktionsplanung sowie die Schwankungen der Bestellungen mit der Minitab-Software analysiert. In der nächsten Phase werden die Gründe der aufwendigen Produktion und Logistikkette in die zwei Gruppen, Aufwendiger Prozess und ineffiziente Ausgleichung der Prognose in der Produktion, unterteilt.<br />Zur Verbesserung des Prozesses werden zuerst die Kennzahlen als Vergleichskennzahlen gewählt und dann wird der Prozess durch drei Maßnahmen verbessert. Als Verbesserungsmaßnahme wird zuerst die große Losgröße reduziert und dann wird die Ablaufreihenfolge des Prozesses durch eine Prozessneugestaltung verändert. Durch diese Änderung wurde es ermöglicht die Teilprozesse zu parallelisieren und damit die Lieferfähigkeit zu steigern. Als die letzte Maßnahme wurde das Pausenmodell durch die Springer Methode optimiert um die Produktivität der Anlage zu erhöhen.<br />Schließlich wurden alle genannten Änderungen in das Ist-Modell eingesetzt und das neue Modell wurde als Soll- Modell unter den gleichen Annahmen wieder simuliert. Nach der Simulation werden die Ergebnisse wieder analysiert und die Kennzahlen für den Sollzustand berechnet. Zum Schluss wurden die gesamte Verbesserung und die Auswirkung der Maßnahmen durch einen Vergleich zwischen Ist- und Soll- Kennzahlen ermittelt.<br />Auf der anderen Seite, wurde die Ausgleichung der Prognose in der Produktionsplanung durch die Verkürzung des Ausgleichungshorizonts verbessert und die wirtschaftliche Auswirkung dieser Verbesserung wurde berechnet.<br />

Date, price and quality include a triangle of success for any company in today's competitive world. The old industrial countries, because of their high life quality, in the area of price are disadvantaged in compared to the new economic forces (threshold states).<br />This weakness obliges European companies such as APF GmbH by various methods to steadily reduce their production costs and raise their quality in parallel. this thesis was built by considering these themes.<br />Bottleneck analysis, improvement of production processes and preparation of the production process and planning for the implementation of efficient production methods such as lean production are presented as the main aims of this work.<br />To achieve these targets in this work, material flow simulation as an analytical tool was used. Taking into account the object-oriented systems analysis for the analysis of systems with high complexity is determined independently in the first phase of work is a process from other processes. Then according to the description of the process, the selected production process with the Plant simulation and simulated by performing a bottleneck analysis are the bottlenecks of the process illustrated. In parallel, the production planning and farce prophecies of orders with Minitab software analyzed.<br />In the next phase of work, the reasons for the elaborate production and logistics chain for the two groups, Elaborate and inefficient process of adjustment in the production forecast to be shared.<br />To improve the process, first the indicators selected as comparison figures and then the process is improved by three improvement measures.<br />As a first improvement is the large lot size is reduced and then the execution sequence of process change through process redesign. This change made it possible to parallelize the sub-processes and thus deliver the intense climb. When the last measure, the interval model by Springer method was optimized in order to increase the total productivity of the plant.<br />Finally, all these changes in the actual model used and the new model was simulated again as a reference model under the same assumptions.<br />After the simulation, the results are analyzed and calculated the ratios for the target state. Finally, the overall improvement and impact of the measures by comparing actual and target figures identified.<br />On the other hand, was the adjustment of the forecast in the production planning by the shortening of horizons of compensation improved and the economic impact of this improvement was calculated.