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<div class="csl-entry">Schuster, A., Bessler, S., & Grønbæk, J. (2012). Multimodal routing and energy scheduling for optimized charging of electric vehicles. <i>Elektrotechnik Und Informationstechnik : E & i</i>, <i>129</i>(3), 141–149. https://doi.org/10.1007/s00502-012-0093-1</div>
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dc.identifier.issn
0932-383X
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/163759
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dc.description.abstract
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Verknüpfung zwischen den suchenden Elektroautobenutzern und den Ladestationen. Ziel ist es, mittels Verkehrslenkungsdiensten die optimale Ladestation zu finden und im Vorhinein zu reservieren. Weiters wird in dieser Arbeit die Kombination mit dem öffentlichen Verkehr in Form mehrerer Szenarien detailliert analysiert. Neben allen wichtigen Informationen für den Benutzer soll ebenfalls die zur Verfügung stehende Leistung an der Ladestation geliefert werden. Die Methodik der Berechnung dieser freien Kapazitäten im Niederspannungsnetz wird ebenfalls erläutert. Abschließend werden Ladesteuerungskonzepte, welche die Netzkomponenten schützen sollen, eingeführt und auf deren Funktion geprüft.
de
dc.description.abstract
In this work we describe the brokerage function between electric vehicle users searching for a charging spot and the charging stations providing the charging service. We propose a routing service for locating and reserving charging spots. Furthermore, we extend the search for charging stations to the case where the trip from the charging station to destination is made using public transportation. Further contributions address the load balancing functionality at the charging station and at the low voltage grid level. In order to realize the latter, we argue for the introduction of a bidirectional interface between the charging station and the DSO, and show how available power for charging stations can be dynamically calculated. Finally, we analyze in detail different charge control concepts for grid component protection.
en
dc.description.sponsorship
FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH
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dc.language.iso
en
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dc.publisher
Springer Wien
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dc.relation.ispartof
Elektrotechnik und Informationstechnik : e & i
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dc.subject
Electrical and Electronic Engineering
en
dc.subject
Smart Grids
en
dc.subject
Navigation
en
dc.subject
Ladeinfrastruktur
de
dc.subject
Batterie-Elektrofahrzeug
de
dc.subject
Stadtverkehr
de
dc.subject
öffentl. Verkehr
de
dc.subject
Steuersystem
de
dc.subject
Solarenergie
de
dc.subject
Last- und Leistungs-Management
de
dc.title
Multimodal routing and energy scheduling for optimized charging of electric vehicles
en
dc.type
Artikel
de
dc.type
Article
en
dc.description.startpage
141
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dc.description.endpage
149
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dcterms.dateSubmitted
2012-01-13
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dc.type.category
Original Research Article
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tuw.container.volume
129
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tuw.container.issue
3
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tuw.journal.peerreviewed
true
-
tuw.peerreviewed
true
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tuw.publication.invited
invited
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tuw.project.title
KOFLA Driving support system for optimized charging management for electric vehicles, FFG Project 825239
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tuw.researchTopic.id
E2
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tuw.researchTopic.name
Sustainable and Low Emission Mobility
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100
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dcterms.isPartOf.title
Elektrotechnik und Informationstechnik : e & i
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tuw.publication.orgunit
E370-01 - Forschungsbereich Energiesysteme und Netze
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tuw.publisher.doi
10.1007/s00502-012-0093-1
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dc.identifier.eissn
1613-7620
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dc.description.numberOfPages
9
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wb.sciencebranch
Elektrotechnik, Elektronik
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wb.sciencebranch.oefos
25
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wb.facultyfocus
Energietechnologien und Energiewirtschaft
de
wb.facultyfocus
Energy Technologies and Energy Economics
en
wb.facultyfocus.faculty
E350
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item.openairetype
research article
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item.languageiso639-1
en
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item.fulltext
no Fulltext
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item.cerifentitytype
Publications
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item.grantfulltext
none
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item.openairecristype
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
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FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH
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crisitem.author.dept
E370 - Institut für Energiesysteme und Elektrische Antriebe
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crisitem.author.dept
E194-05 - Forschungsbereich Compilers and Languages
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crisitem.author.parentorg
E350 - Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
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crisitem.author.parentorg
E194 - Institut für Information Systems Engineering