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dc.contributor.advisorGrafinger, Manfred-
dc.contributor.authorKolroser, Hannes-
dc.date.accessioned2021-07-01T08:44:16Z-
dc.date.issued2021-
dc.date.submitted2021-06-
dc.identifier.citation<div class="csl-bib-body"> <div class="csl-entry">Kolroser, H. (2021). <i>Evaluierung der Machbarkeit einer Deep-Learning-Anwendung im Bereich der industriellen Bildverarbeitung</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2021.91272</div> </div>-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34726/hss.2021.91272-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12708/17969-
dc.descriptionArbeit an der Bibliothek noch nicht eingelangt - Daten nicht geprueft - gesperrte Arbeit (bis 2026-06-23+02:00)-
dc.descriptionAbweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers-
dc.format90 Seiten-
dc.languageDeutsch-
dc.language.isode-
dc.subjectkünstliche Intelligenzde
dc.subjectindustrielle Bildverarbeitungde
dc.subjectTexterkennungde
dc.subjectZeichenerkennungde
dc.subjectgestanzte Ziffernde
dc.subjectHochleistungsmontageanlagende
dc.subjectDeep Learningen
dc.subjectMachine Visionen
dc.subjectConvolutional Neural Network (CNN)en
dc.subjectOptical Character Recognition (OCR)en
dc.subjectFalse Positives (FP)en
dc.subjectFalse Negatives (FN)en
dc.titleEvaluierung der Machbarkeit einer Deep-Learning-Anwendung im Bereich der industriellen Bildverarbeitungde
dc.title.alternativeEvaluation of the reliability of a Deep Learning application in the subject of industrial image processingen
dc.typeThesisen
dc.typeHochschulschriftde
dc.identifier.doi10.34726/hss.2021.91272-
dc.publisher.placeWien-
tuw.thesisinformationTechnische Universität Wien-
tuw.publication.orgunitE307 - Institut für Konstruktionswissenschaften und Produktentwicklung-
dc.type.qualificationlevelDiploma-
dc.identifier.libraryidAC16241161-
dc.description.numberOfPages90-
dc.thesistypeDiplomarbeitde
dc.thesistypeDiploma Thesisen
item.languageiso639-1de-
item.fulltextwith Fulltext-
item.openaccessfulltextOpen Access-
item.openairetypeThesis-
item.openairetypeHochschulschrift-
item.grantfulltextembargo_20260630-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
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item.cerifentitytypePublications-
item.cerifentitytypePublications-
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