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<div class="csl-entry">Schaller, P. (2008). <i>Automatische Detektierung der Position und des Durchmessers eines Behandlungslasers in ophthalmologischen Videostreams</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. http://hdl.handle.net/20.500.12708/182089</div>
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/182089
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dc.description
Abweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description.abstract
In der ophthalmologischen Medizin werden häufig Lasertherapien zu Behandlungszwecken am menschlichen Auge angewandt. Das Ziel dieser Diplomarbeit ist die automatische Detektierung der Position und des Durchmessers des Behandlungslasers in einem, bei einer ophthalmologischen Behandlung aufgezeichneten Videostreams. Durch die softwaretechnische Analyse und Bearbeitung des Videomaterials, das bei der von einem Spezialisten durchgeführten Lasertherapie aufgezeichnet wird, soll die nachträgliche Überprüfung der Qualität der Behandlung ermöglicht werden. Diese Diplomarbeit beinhaltet die Entwicklung und Implementierung von geeigneten Algorithmen, so wie die Beschreibung von bildverarbeitenden Mechanismen zur Bewältigung der oben beschriebenen Problemstellung in MATLAB und C++. Die Ermittlung der Position und des Durchmessers des Behandlungslasers erfolgt automatisch, patientenunabhängig, unabhängig von eventuell im Video auftretenden Artefakten und über die gesamte Länge des Videos. Weiters beinhaltet die Diplomarbeit die Entwicklung einer MATLAB-GUI, die durch die Visualisierung die manuelle Auswertung der Videos erleichtern soll. Durch Vergleich mit den händisch ermittelten Ergebnissen wird die Qualität der Ergebnisse der Algorithmen errechnet.
de
dc.language
Deutsch
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dc.language.iso
de
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dc.subject
Bildverarbeitung
de
dc.subject
Objekterkennung
de
dc.subject
Matlab
de
dc.title
Automatische Detektierung der Position und des Durchmessers eines Behandlungslasers in ophthalmologischen Videostreams
de
dc.title.alternative
Automatic detection of the position and the diameter of a medical laser in ophthalmologic video streams
en
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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tuw.publication.orgunit
E184 - Institut für Med. Bildverarbeitung und Mustererkennung / Medizinische Universität Wien