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<div class="csl-entry">Mohammadi, R. (2007). <i>Data Mining und Statistik</i> [Master Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. http://hdl.handle.net/20.500.12708/186358</div>
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/186358
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dc.description.abstract
Data-Mining und Statistik Unter Data Mining (zu Deutsch:<br />Datenmustererkennung) versteht man Verfahren zur (automatischen) Erkennung von Mustern, Trends in großen Datenbeständen (z.B.<br />unternehmensweite Datenbanken, Netzwerkverkehr), die Anwendung von (statistisch-mathematischen) Methoden auf einen Datenbestand mit dem Ziel der Mustererkennung.Data Mining und Statistik haben die Aufgabe, in den Daten so manches wertvolle Stück an Information zu entdecken, Beide benutzen Muster und Trends um die Daten, zu identifizieren, und Zusammenhänge und Verfahren und Algorithmen, die helfen, Strukturen und Beziehungen in üblicherweise sehr großen und komplexen Datensätzen zu finden.
de
dc.language
Deutsch
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dc.language.iso
de
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dc.subject
Data Mining
de
dc.subject
Diskriminanzanalyse
de
dc.subject
Clusteranalyse
de
dc.subject
Faktorenanalyse
de
dc.title
Data Mining und Statistik
de
dc.type
Thesis
en
dc.type
Hochschulschrift
de
dc.contributor.affiliation
TU Wien, Österreich
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tuw.thesisinformation
Technische Universität Wien
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tuw.publication.orgunit
E107 - Institut für Statistik und Wahrscheinlichkeitstherorie
