Modellbezogene Analyse von Bedarf und Wirkung innovationsfördernder Maßnahmen am Beispiel des Industriesektors Maschinen und Metallwaren in der Steiermark

Abstract

Vor dem Hintergrund der forschungs-, technologie- und innovationspolitischen Anstrengungen Österreichs sich aus einer "Innovation Follower" in eine "Innovation Leader" Position zu entwickeln und der Wichtigkeit des Industriesektors Maschinen und Metallwaren (MMI) für die österreichische Wirtschaft wird ein neues Branchenförderinstrument ("Innovatives Metall") auf Bundesebene entwickelt. Um in weiterer Folge eine detaillierte Ausgestaltung, Ressourcenplanung und ex-ante Abschätzung der Wirkung des aktuell geplanten Leistungsprofils dieses Instruments vornehmen zu können, wurde eine adäquate methodische Grundlage gesucht. Diese Problemstellung war Ausgangsbasis für die Zielsetzung dieser Dissertation. Diese besteht darin, auf Basis einer adäquaten Modellgrundlage und abgeleiteten methodischen Vorgehensweise festzustellen, einerseits welcher Unterstützungsbedarf an innovationsfördernden Maßnahmen in einem Zielsystem vorhanden ist und andererseits, welche potenzielle Wirkung von diesen Maßnahmen auf die Innovationsaktivitäten in diesem System zu erwarten wäre. Als konkretes Maßnahmenpaket soll die Wirkung von "IM" ausgerichtet auf den Industriesektor Maschinen und Metallwaren im Zielbereich der Steiermark betrachtet werden.<br />Aufbauend auf Literaturrecherchen wird ein qualitatives, ressourcenorientiertes Input-Output Modell des Innovationsprozesses entwickelt und den weiteren Betrachtungen zugrunde gelegt. In einem mehrstufigen Prozess werden 25 Einflussfaktoren ausgewählt und klassifiziert, die die Ressourcenbasis des Innovationsprozesses charakterisieren. Auf Basis des Modells wird der Status quo der Ressourcen im MMI-Sektor der Steiermark im Zuge von 12 Fallstudien steirischer Unternehmen analysiert und eine Wirkungsanalyse des Gesamtsystems durchgeführt.<br />Die Auswertung und Interpretation der Ergebnisse lässt zusammengefasst folgende Aussagen zu:<br />Aus den Potenzial-Portfolien der Einflussfaktoren der Unternehmen können differenzierte Aussagen zu spezifischen Defiziten in der Ressourcenbasis und potenziellem Unterstützungsbedarf von zwei Innovatorengruppen - strategisch innovierender Unternehmen sowie einer Gruppe "Anderer Innovatorentypen" - getroffen werden. Erstere weisen im Mittel auf keinen aktuellen Handlungsbedarf in Innovationskontext hin, die "Anderen Innovatoren" weisen Schwächen im Bereich von Wissenseinbringung in Unternehmen auf. Überdies zeigt sich bei diesen ein größerer Impakt der Wirtschaftskrise auf das Innovationsgeschehen. Eine Gegenüberstellung des spezifischen Bedarfs aus den Portfolioanalysen und des Wirkprofils von IM lässt Aussagen über die Zielgerichtetheit des Förderinstruments und eine qualitative Bewertung dessen aktuellen Ausrichtung zu. In Hinblick auf den Wissenstransfer in die Unternehmen, die Einbringung neuer Technologien und Stärkung der Innovationsorientierung des Managements liefert IM qualitativ einen wichtigen Beitrag für eine nachhaltige Innovationsförderung im MMI-Sektor. Zur Abschätzung der potenziellen Wirkung von IM auf Ebene des Gesamtsystems werden die Ergebnisse einer Sensitivitätsanalyse und der Simulation eines Responsefaktors herangezogen. Diese zeigen, dass von IM in dem vorliegenden stabilen, trägen System bei aktuell erwarteten Response keine maßgebliche Wirkung auf Systemebene zu erwarten ist. Bei erhöhtem Response (ab 60%)kann sich IM zu einer geeigneten Steuerungsgröße im System entwickeln.<br />

The Austrian Federal Ministry for Transport, Innovation and Technology is planning to introduce a prototype of a new innovation policy measure for the machinery and metal ware industry in Austria ("Innovatives Metall"). For an ex-ante assessment of its potential impact and a better allocation of resources, a methodological approach was sought. With reference to this situation this doctoral thesis deals with the development of a suitable method to analyse the demand and potential impact of a policy measures in the given system. Therefore, a qualitative resource-based input-output model of the innovation process was developed and used as a reference frame for further analysis. In the course of a multistage process, 25 drivers of the innovation process with tangible and intangible elements were identified.<br />Based on this theoretical framework, the status quo of the innovation resources was analysed by conducting 12 case studies. All of the participating manufacturing companies are situated in the Austrian Province of Styria and belong to the industrial sector of machinery and metal ware. Cause and effect relationships of all 25 drivers were analysed in order to operationalize the policy measure in the aggregate system (and to assess its potential impact).<br />The results show that the policy measure meets essential aspects of the companies´special demand for innovation support, such as the monitoring and introduction of new technologies and an enhanced knowledge transfer into the companies. A simple simulation of the systems response demonstrates that the policy measure "Innovatives Metall" (in its current design) would not have a sustainable impact. If, however, its actual very limited resources could be increased by at least four times, it could evolve into a suitable governing instrument for innovation support.