DC Field
Value
Language
dc.contributor.author
Dräger, Nikolaus
-
dc.contributor.author
Di Sante, Domenico
-
dc.contributor.author
Toschi, Alessandro
-
dc.contributor.author
Andergassen, Sabine
-
dc.date.accessioned
2023-10-13T11:53:24Z
-
dc.date.available
2023-10-13T11:53:24Z
-
dc.date.issued
2023-10
-
dc.identifier.citation
<div class="csl-bib-body"> <div class="csl-entry">Dräger, N., Di Sante, D., Toschi, A., &#38; Andergassen, S. (2023, October). Künstliche Intelligenz für Quantensysteme : Ein interdisziplinäres Forschungsprojekt an den Instituten für Information Systems Engineering und Festkörperphysik. <i>Bulletin. Alumni-Magazin der TU Wien</i>, <i>55</i>, 20–21. http://hdl.handle.net/20.500.12708/189017</div> </div>
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http://hdl.handle.net/20.500.12708/189017
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dc.language.iso
de
-
dc.subject
AI
en
dc.subject
Quantum systems
en
dc.title
Künstliche Intelligenz für Quantensysteme : Ein interdisziplinäres Forschungsprojekt an den Instituten für Information Systems Engineering und Festkörperphysik
de
dc.type
Special Contribution
en
dc.type
Spezialbeitrag
de
dc.contributor.affiliation
University of Bologna, Italy
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dc.description.startpage
20
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dc.description.endpage
21
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dc.type.category
Article in a Magazine
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tuw.container.volume
55
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Q6
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C6
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tuw.researchTopic.name
Quantum Many-body Systems Physics
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Modeling and Simulation
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10
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E138-02 - Forschungsbereich Correlations: Theory and Experiments
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dc.description.numberOfPages
2
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0009-0001-7728-9071
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tuw.author.orcid
0000-0001-9956-1411
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Informatik
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Physik, Astronomie
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Bulletin. Alumni-Magazin der TU Wien
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text
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restricted
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no Fulltext
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Publications
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http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf
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crisitem.author.dept
University of Bologna
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E138 - Institut für Festkörperphysik
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E194-06 - Forschungsbereich Machine Learning
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E130 - Fakultät für Physik
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crisitem.author.parentorg
E194 - Institut für Information Systems Engineering
-
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