Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/189927
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Titel: 
Data Type Agnostic Visual Sensitivity Analysis
en
Zitat: 
Piccolotto, N., Bögl, M., Mühlmann, C., Nordhausen, K., Filzmoser, P., Schmidt, J., & Miksch, S. (2023, October 26). Data Type Agnostic Visual Sensitivity Analysis [Conference Presentation]. IEEE VIS 2023, Melbourne, Australia. http://hdl.handle.net/20.500.12708/189927
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Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Piccolotto, Nikolaus 
Bögl, Markus 
Mühlmann, Christoph 
Nordhausen, Klaus 
Filzmoser, Peter 
Schmidt, Johanna 
Miksch, Silvia 
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Organisations­einheit: 
E193-07 - Forschungsbereich Visual Analytics 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
E193-02 - Forschungsbereich Computer Graphics 
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Datum (veröffentlicht): 
26-Okt-2023
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Veranstaltungs­name: 
IEEE VIS 2023 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
22-Okt-2023 - 27-Okt-2023
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Veranstaltungs­ort: 
Melbourne, Australien
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Keywords: 
Visual Analytics; Visualization
en
Projekttitel: 
Blind Source Separation in Time and Space: P 31881-N32 (FWF Fonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung (FWF)) 
Guidance-Enriched Visual Analytics for Temporal Data: ICT19-47 (WWTF Wiener Wissenschafts-, Forschu und Technologiefonds) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Visual Computing and Human-Centered Technology: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 90%
1010 - Mathematik: 10%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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