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<div class="csl-entry">Reisinger, T. (2023, October 9). <i>AI-flex – Autonomous AI for cellular energy systems in-creasing flexibilities provided by sector coupling and distributed storage</i> [Presentation]. Herbsttreffen der Technologieplattform Smart Grids Austria (TP SGA) - AI & Cyber Security, Wien, Austria.</div>
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/192403
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dc.description
Eine Präsentation über die aktuellen Ergebnisse des Cell Optimierers basierend auf einem Reinforcement Learning Ansatzes.
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dc.description.abstract
Der zellulare Ansatz befasst sich mit dezentralen, selbstverwalteten Energiezellen auf
allen hierarchischen Netzebenen. Jede Zelle kann Strom-, Gas- und Fernwärmenetze
umfassen, die aufgrund von Sektorkopplungs- und Energiespeicherlösungen wie
Batterien und Power-to-X-Systemen einen hohen Wirkungsgrad und eine hohe
Flexibilität erzielen. Im Vergleich zum konventionellen Netzbetrieb wird die Erzeugung
aus erneuerbarer Energie, der Energieverbrauch und Speicherung von
Überschussenergie für jede Zelle optimiert. Dadurch ergibt sich ein viel feineres
Granularitätsniveau und eine viel höheren Komplexität der Optimierung aufgrund der
im Vergleich zum klassischen Netzbetrieb größeren Anzahl an aktiven Teilnehmern.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, wird ein autonomer AI-basierter
Zelloptimierer für das effiziente Energiemanagement einer Vielzahl von
Energiespeichern aus Sicht einer Energiezelle entwickelt. Die AI-basierte Steuerung
wird unter realen Bedingungen mithilfe eines digitalen Zwillings des Energiesyste ms
integriert und demonstriert, der als kohärente Informations- und Interaktionsschicht
für alle Marktteilnehmer dient.
de
dc.description.sponsorship
European Commission
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dc.language.iso
de
-
dc.subject
AI
en
dc.subject
RL
en
dc.subject
Energy Communities
en
dc.title
AI-flex – Autonomous AI for cellular energy systems in-creasing flexibilities provided by sector coupling and distributed storage
de
dc.type
Presentation
en
dc.type
Vortrag
de
dc.relation.grantno
46131654
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dc.rights.holder
E384 and Project Partners
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dc.type.category
Presentation
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invited
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tuw.project.title
Autonomous AI for cellular energy systems increasing flexibilities provided by sector coupling and distributed storage
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tuw.researchTopic.id
E1
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I2
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C3
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Energy Active Buildings, Settlements and Spatial Infrastructures
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Computer Engineering and Software-Intensive Systems
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tuw.researchTopic.name
Computational System Design
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10
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30
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tuw.publication.orgunit
E384-01 - Forschungsbereich Software-intensive Systems
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tuw.event.name
Herbsttreffen der Technologieplattform Smart Grids Austria (TP SGA) - AI & Cyber Security
en
tuw.event.startdate
09-10-2023
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tuw.event.enddate
09-10-2023
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tuw.event.online
On Site
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tuw.event.type
Event for scientific audience
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tuw.event.place
Wien
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tuw.event.country
AT
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tuw.event.presenter
Reisinger, Thomas
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wb.sciencebranch
Meteorologie, Klimatologie
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wb.sciencebranch
Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik
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2020
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90
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Publications
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conference presentation
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http://purl.org/coar/resource_type/R60J-J5BD
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item.fulltext
no Fulltext
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crisitem.author.dept
E384-01 - Forschungsbereich Software-intensive Systems
