Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/192640
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Titel: 
Combining New Dimension Reduction Tools for High-Dimensional Regression
en
Zitat: 
Parzer, R., Vana Gür, L., & Filzmoser, P. (2023). Combining New Dimension Reduction Tools for High-Dimensional Regression. In DSSV 2023 : Book of Abstracts (pp. 103–103).
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Parzer, Roman 
Vana Gür, Laura 
Filzmoser, Peter 
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Organisations­einheit: 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
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Erschienen in: 
DSSV 2023 : Book of Abstracts 
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Datum (veröffentlicht): 
5-Jul-2023
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Veranstaltungs­name: 
Joint conference of Data Science, Statistics & Visualisation and the European Conference on Data Analysis (DSSV-ECDA 2023) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
5-Jul-2023 - 7-Jul-2023
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Veranstaltungs­ort: 
Antwerpen, Belgien
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Umfang: 
1
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Keywords: 
High-dimensional regression; Screening; Random Projection
en
Projekttitel: 
Hochdimensionales statistisches Lernen: Neue Methoden zur Förderung der Wirtschafts- und Nachhaltigkeitspolitik: ZK 35-G (FWF - Österr. Wissenschaftsfonds) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Mathematical and Algorithmic Foundations: 50%
Modeling and Simulation: 10%
Fundamental Mathematics Research: 40%
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Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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