<div class="csl-bib-body">
<div class="csl-entry">Kasper, L. (2024, January 15). <i>Wie selbstlernende digitale Zwillinge industrielle Energiesysteme resilienter machen</i> [Presentation]. Symposium: Die Rolle von KI zur Energiewende in der österreichischen Industrie 2024, Wien, Austria.</div>
</div>
-
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/193714
-
dc.description.sponsorship
FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH
-
dc.language.iso
de
-
dc.subject
Digitaler Zwilling
en
dc.subject
Thermischer Energiespeicher
en
dc.subject
Soft sensor
en
dc.title
Wie selbstlernende digitale Zwillinge industrielle Energiesysteme resilienter machen
de
dc.type
Presentation
en
dc.type
Vortrag
de
dc.relation.grantno
881140
-
dc.type.category
Presentation
-
tuw.publication.invited
invited
-
tuw.project.title
5D Digital Twin für industrielle Energiesysteme
-
tuw.researchTopic.id
C5
-
tuw.researchTopic.id
C6
-
tuw.researchTopic.id
E3
-
tuw.researchTopic.name
Computer Science Foundations
-
tuw.researchTopic.name
Modeling and Simulation
-
tuw.researchTopic.name
Climate Neutral, Renewable and Conventional Energy Supply Systems
