Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/193824
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Titel: 
Explainable outlier detection based on Shapley values
en
Zitat: 
Mayrhofer, M., & Filzmoser, P. (2023). Explainable outlier detection based on Shapley values. In PROGRAMME AND ABSTRACTS 25th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2023) (pp. 13–14).
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Mayrhofer, Marcus 
Filzmoser, Peter 
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Organisations­einheit: 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
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Erschienen in: 
PROGRAMME AND ABSTRACTS 25th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2023) 
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Datum (veröffentlicht): 
23-Aug-2023
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Veranstaltungs­name: 
25th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2023) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
22-Aug-2023 - 25-Aug-2023
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Veranstaltungs­ort: 
London, Vereinigtes Königreich
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Umfang: 
1
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Keywords: 
Robust statistics; Explainable AI
en
Projekttitel: 
Automotive Intelligence for/at Connected Shared Mobility: 101007326-2 - AI4CSM (European Commission) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Fundamental Mathematics Research: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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