Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/193850
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Titel: 
Deep Learning-basierte Bildverarbeitung für die Qualitätsprüfung von Solarkollektoren
de
Zitat: 
Singer, F., Pickel, L., Donabaum, J., & Pöchgraber, G. (2023, September 21). Deep Learning-basierte Bildverarbeitung für die Qualitätsprüfung von Solarkollektoren [Presentation]. Präsentation einer Machbarkeitsstudie zum Zweck einer Projektanbahnung (GREENoneTEC), Austria. http://hdl.handle.net/20.500.12708/193850
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Publikationstyp: 
Vortrag - Presentation
de
Sprache: 
Deutsch
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Autor_innen: 
Singer, Fabian 
Pickel, Laurenz 
Donabaum, Jürgen 
Pöchgraber, Gernot 
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Organisations­einheit: 
E311-01-3 - Forschungsgruppe Steuerungstechnik und integrierte Systeme 
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Datum (veröffentlicht): 
21-Sep-2023
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Veranstaltungs­name: 
Präsentation einer Machbarkeitsstudie zum Zweck einer Projektanbahnung (GREENoneTEC) 
de
Veranstaltungs­zeitraum: 
21-Sep-2023
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Veranstaltungs­ort: 
Österreich
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Keywords: 
Deep Learning
en
 
Bildverarbeitung; Qualitätsprüfung; Sonnenkollektor
de
Forschungs­schwerpunkte: 
Sensor Systems: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
2030 - Maschinenbau: 70%
2050 - Werkstofftechnik: 15%
2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik: 15%
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Presentation

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