DC Field
Value
Language
dc.contributor.author
Vana Gür, Laura
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dc.date.accessioned
2024-04-12T10:47:19Z
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dc.date.available
2024-04-12T10:47:19Z
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dc.date.issued
2024-04-02
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<div class="csl-bib-body"> <div class="csl-entry">Vana Gür, L. (2024, April 2). Wie künstliche Intelligenz Gender-Bias aufdeckt. <i>scilog - Das Wissenschaftsmagazin</i>. http://hdl.handle.net/20.500.12708/196588</div> </div>
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http://hdl.handle.net/20.500.12708/196588
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dc.description.abstract
Buben erleben Abenteuer, Mädchen Alltag. Kinderliteratur ist voll von Geschlechterklischees, die die junge Leserschaft prägen. Eine Forschungsgruppe in Wien hat ein neues KI-Werkzeug entwickelt, das Gleichberechtigung in Kinderbüchern misst und so das Bewusstsein für hartnäckige Stereotype von starken Helden und zarten Prinzessinnen schärft.
de
dc.description.sponsorship
FWF - Österr. Wissenschaftsfonds
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de
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dc.subject
Gender bias
en
dc.subject
NLP
en
dc.title
Wie künstliche Intelligenz Gender-Bias aufdeckt
de
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Special Contribution
en
dc.type
Spezialbeitrag
de
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TAI 517-G
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Article in a Magazine
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tuw.project.title
Erkennen von Genderbias in Kinderbüchern
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Modeling and Simulation
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https://scilog.fwf.ac.at/magazin/wie-kuenstliche-intelligenz-gender-bias-aufdeckt
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E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics
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Informatik
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Mathematik
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scilog - Das Wissenschaftsmagazin
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Publications
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crisitem.author.dept
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics
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crisitem.author.parentorg
E105 - Institut für Stochastik und Wirtschaftsmathematik
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FWF - Österr. Wissenschaftsfonds
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Special Contribution
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