Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/199087
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Titel: 
Adaptive approximation of nonlinear stochastic processes
en
Zitat: 
Feischl, M., & Gerencser, M. (2024). Adaptive approximation of nonlinear stochastic processes. In Digital Book of Abstracts: Computational Methods in Applied Mathematics (CMAM 2024) (pp. 84–84).
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Feischl, Michael 
Gerencser, Mate 
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Organisations­einheit: 
E101-02-3 - Forschungsgruppe Computational PDEs 
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Erschienen in: 
Digital Book of Abstracts: Computational Methods in Applied Mathematics (CMAM 2024) 
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Datum (veröffentlicht): 
10-Jun-2024
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Veranstaltungs­name: 
10th International Conference on Computational Methods in Applied Mathematics 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
10-Jun-2024 - 14-Jun-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Bonn, Deutschland
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Umfang: 
1
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Keywords: 
adaptive mesh refinement; optimal convergence; stochastic differential equations
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Fundamental Mathematics Research: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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