Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/203675
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Titel: 
On the Relationship Between RNN Hidden-State Vectors and Semantic Structures
en
Zitat: 
Muskardin, E., Tappler, M., Pill, I., Aichernig, B., & Pock, T. (2024). On the Relationship Between RNN Hidden-State Vectors and Semantic Structures. In Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 (pp. 5641–5658). https://doi.org/10.18653/v1/2024.findings-acl.335
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Verlags-DOI: 
10.18653/v1/2024.findings-acl.335
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Muskardin, Edi 
Tappler, Martin 
Pill, Ingo 
Aichernig, Bernhard 
Pock, Thomas 
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Organisations­einheit: 
E191-01 - Forschungsbereich Cyber-Physical Systems 
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Erschienen in: 
Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 
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Datum (veröffentlicht): 
2024
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Veranstaltungs­name: 
The 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
11-Aug-2024 - 16-Aug-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Bangkok, Thailand
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Umfang: 
18
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Keywords: 
Recurrent Neural Networks; Clustering; formal languages
en
Projekttitel: 
Training and Guiding AI Agents with Ethical Rules: ICT22-023 (WWTF Wiener Wissenschafts-, Forschu und Technologiefonds) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Logic and Computation: 50%
Computer Science Foundations: 50%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 75%
1010 - Mathematik: 25%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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aufgerufen am 28.10.2024

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