Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/205234
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Titel: 
Explainable anomaly detection using Shapley values
en
Zitat: 
Mayrhofer, M., Radojicic, U., & Filzmoser, P. (2024, April 4). Explainable anomaly detection using Shapley values [Conference Presentation]. Statistiktage 2024, Wien, Austria.
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Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Mayrhofer, Marcus 
Radojicic, Una 
Filzmoser, Peter 
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Organisations­einheit: 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
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Datum (veröffentlicht): 
4-Apr-2024
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Veranstaltungs­name: 
Statistiktage 2024 
de
Veranstaltungs­zeitraum: 
3-Apr-2024 - 5-Apr-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Wien, Österreich
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Keywords: 
Outlier explanation; robust statistics
en
Projekttitel: 
Automotive Intelligence for/at Connected Shared Mobility: 101007326-2 - AI4CSM (European Commission) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Fundamental Mathematics Research: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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