Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/207908
-
Titel: 
A minimum covariance determinant approach for matrix-variate data
en
Zitat: 
Mayrhofer, M., Radojicic, U., & Filzmoser, P. (2024). A minimum covariance determinant approach for matrix-variate data. In Statistische Woche 2024: Book of Abstracts (pp. 88–88).
-
Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
-
Autor_innen: 
Mayrhofer, Marcus 
Radojicic, Una 
Filzmoser, Peter 
-
Organisations­einheit: 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
-
Erschienen in: 
Statistische Woche 2024: Book of Abstracts 
-
Datum (veröffentlicht): 
2024
-
Veranstaltungs­name: 
Statistische Woche 2024 
de
Veranstaltungs­zeitraum: 
10-Sep-2024 - 13-Sep-2024
-
Veranstaltungs­ort: 
Regensburg, Deutschland
-
Umfang: 
1
-
Keywords: 
Robust Statistics; Matrix-valued data
en
Projekttitel: 
Automotive Intelligence for/at Connected Shared Mobility: 101007326-2 - AI4CSM (European Commission) 
-
Forschungs­schwerpunkte: 
Fundamental Mathematics Research: 100%
-
Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
-
Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

Zur Langanzeige

Seiten Aufrufe

7
aufgerufen am 07.01.2025

Download(s)

1
aufgerufen am 07.01.2025

Google ScholarTM

Check