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<div class="csl-entry">Landman, M. (2025, January 7). <i>Algorithmen unplugged: Wie Schüler_innen Sortieren, Entscheiden und Informatik entdecken</i> [Presentation]. Kolloquium des Instituts für Mathematikdidaktik 2025, Köln, Germany.</div>
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/208261
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dc.description
Eingeladener Vortrag zum internen Kolloquium des Instituts für Mathematikdidaktik der Universität zu Köln. Zielgruppe waren die wissenschaftlichen Mitarbeiter_innen des Instituts für Mathematikdadiktik.
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dc.description.abstract
Algorithmen, maschinelles Lernen und KI – klingt kompliziert? Muss es nicht sein! Wir
unternehmen in diesem Vortrag eine aufregende und spielerische Reise, die das Thema für alle anschaulich macht: Dieser Vortrag zeigt, wie Schüler_innen Karten sortieren, eigene Strategien entwickeln und so unter anderem einen Entscheidungsbaum „pflanzen“ – und das alles ohne Computer! Dabei werden sowohl die zugrunde liegenden informatischen Konzepte der vorgestellten Aktivitäten anschaulich erklärt, als auch die Frage gelöst, wie Kinder Algorithmen wahrnehmen. Faszinierende, wie auch unerwartete Aussagen von Kindern, wie „Ein Algorithmus ist etwas, das immer wieder passiert. So wie mein Geburtstag“ faszinieren uns als Lehrende. Aber woher stammen solche Einfälle? Und was lernen wir aus ihnen, um das Verständnis für Algorithmen verbessern zu können
de
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de
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dc.subject
Algorithmisches Denken
de
dc.subject
CS-unplugged
en
dc.subject
Sortierstrategien
de
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Algorithmen unplugged: Wie Schüler_innen Sortieren, Entscheiden und Informatik entdecken
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Presentation
en
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Vortrag
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Presentation
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invited
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C5
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Computer Science Foundations
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Beyond TUW-research focus
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50
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E199-04 - Fachbereich eduLAB
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E194-01 - Forschungsbereich Software Engineering
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tuw.author.orcid
0000-0002-0274-4172
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Kolloquium des Instituts für Mathematikdidaktik 2025
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07-01-2025
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On Site
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Event for scientific audience
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Köln
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DE
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Universität zu Köln, Instut für Mathematikdidaktik
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tuw.event.presenter
Landman, Martina
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Informatik
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E194 - Institut für Information Systems Engineering
