Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/208706
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Titel: 
DeepRIoT: Continuous Integration and Deployment of Robotic-IoT Applications
en
Zitat: 
Qu, M., He, J., Tucakovic, Z., Bartocci, E., Nickovic, D., Isakovic, H., & Grosu, R. (2024). DeepRIoT: Continuous Integration and Deployment of Robotic-IoT Applications. In DAC ’24: Proceedings of the 61st ACM/IEEE Design Automation Conference (pp. 1–6). https://doi.org/10.1145/3649329.3658250
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Verlags-DOI: 
10.1145/3649329.3658250
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Qu, Meixun 
He, Jie 
Tucakovic, Zlatan 
Bartocci, Ezio 
Nickovic, Dejan 
Isakovic, Haris 
Grosu, Radu 
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Organisations­einheit: 
E191-01 - Forschungsbereich Cyber-Physical Systems 
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Erschienen in: 
DAC '24: Proceedings of the 61st ACM/IEEE Design Automation Conference 
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ISBN: 
979-8-4007-0601-1
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Datum (veröffentlicht): 
2024
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Veranstaltungs­name: 
61st ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC 2024) 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
23-Jun- 24 - 27-Jun- 24
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Veranstaltungs­ort: 
San Francisco, Vereinigte Staaten von Amerika
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Umfang: 
6
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
Requirement Engineering; Formal Specification; Neurosymbolic-AI; Timing Diagram; Deep Learning
en
Projekttitel: 
Training and Guiding AI Agents with Ethical Rules: ICT22-023 (WWTF Wiener Wissenschafts-, Forschu und Technologiefonds) 
EdgeAI: Technologien für optimierte Leistung - Embedded Processing: 101097300 (FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH; European Commission) 
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Projekt (extern): 
Tr
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Forschungs­schwerpunkte: 
Computer Engineering and Software-Intensive Systems: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 50%
2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik: 40%
1010 - Mathematik: 10%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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