Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/210830
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Titel: 
Machine learning framework to produce highresolution tropospheric delay fields for corrections of navigation satellites’ measurements
en
Zitat: 
Shehaj, E., Geiger, A., Möller, G., Soja, B., & Rothacher, M. (2024, May 24). Machine learning framework to produce highresolution tropospheric delay fields for corrections of navigation satellites’ measurements [Conference Presentation]. European Navigation Conference 2024, Netherlands (the). http://hdl.handle.net/20.500.12708/210830
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Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Shehaj, Endrit 
Geiger, Alain 
Möller, Gregor 
Soja, Benedikt 
Rothacher, Markus 
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Organisations­einheit: 
E120-04 - Forschungsbereich Höhere Geodäsie 
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Datum (veröffentlicht): 
24-Mai-2024
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Veranstaltungs­name: 
European Navigation Conference 2024 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
22-Mai-2024 - 24-Mai-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Niederlande (die)
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Keywords: 
Tropospheric Modelling; Machine Learning
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Mathematical and Algorithmic Foundations: 20%
Environmental Monitoring and Climate Adaptation: 60%
Beyond TUW-research focus: 20%
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Wissenschafts­zweig: 
2074 - Geodäsie, Vermessungswesen: 70%
1020 - Informatik: 15%
1054 - Physische Geographie: 15%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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aufgerufen am 04.02.2025

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