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Sprache
dc.contributor.author
Reuß, Felix David
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dc.contributor.author
Greimeister-Pfeil, Isabella
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dc.contributor.author
Vreugdenhil, Mariette
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dc.contributor.author
Navacchi, Claudio
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dc.contributor.author
Wagner, Wolfgang
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dc.date.accessioned
2025-03-31T12:09:10Z
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dc.date.available
2025-03-31T12:09:10Z
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dc.date.issued
2020-09-30
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dc.identifier.citation
<div class="csl-bib-body"> <div class="csl-entry">Reuß, F. D., Greimeister-Pfeil, I., Vreugdenhil, M., Navacchi, C., &#38; Wagner, W. (2020, September 30). <i>Large scale crop classification using Sentinel 1 time series and a Long-short term memory network</i> [Poster Presentation]. ESA EO Phi-week 2020, Italy.</div> </div>
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/213531
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dc.language.iso
en
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dc.subject
Remote Sensing
en
dc.subject
Radar remote sensing
en
dc.subject
Agriculture
en
dc.title
Large scale crop classification using Sentinel 1 time series and a Long-short term memory network
en
dc.type
Presentation
en
dc.type
Vortrag
de
dc.type.category
Poster Presentation
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Beyond TUW-research focus
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E120-01 - Forschungsbereich Fernerkundung
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0000-0001-7704-6857
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ESA EO Phi-week 2020
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28-09-2020
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Online
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Event for scientific audience
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IT
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European Space Agency
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tuw.event.presenter
Reuß, Felix David
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Online
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Geodäsie, Vermessungswesen
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Informatik
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Physische Geographie
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Publications
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E120-01 - Forschungsbereich Fernerkundung
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E120 - Department für Geodäsie und Geoinformation
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