<div class="csl-bib-body">
<div class="csl-entry">Klaming, N. (2025). <i>Künstliche Intelligenz in der Raumplanung : Chancen, Herausforderungen und Einsatzmöglichkeiten</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2025.110204</div>
</div>
-
dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2025.110204
-
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/213607
-
dc.description
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
-
dc.description.abstract
Diese Diplomarbeit beleuchtet die Potenziale und Herausforderungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in der Raumplanung. Zu Beginn werden wesentliche Konzepte und technologische Grundlagen der KI erläutert. In der Arbeit werden zentrale Phasen eines idealtypischen Planungsprozesses dargestellt – von der Analyse über die Konzeptentwicklung bis hin zur Entscheidungsfindung und Umsetzung – und erforscht, inwiefern verschiedene ML-Modelle diese Phasen unterstützen können. Ein besonderer Fokus liegt auf dem generativen KI-Modell ChatGPT, dessen Fähigkeit zur Beantwortung planungsbezogener Fragen sowie zur Neugestaltung urbaner Räume eingehend geprüft wird. Durch eine Kombination von Literaturrecherche, ExpertInneninterviews und einem Experiment werden sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen und Einsatzmöglichkeiten von KI in der Planung erörtert. Die Arbeit liefert damit wertvolle Erkenntnisse für die Zukunft der Stadtplanung und zeigt auf, wie KI zur Entwicklung nachhaltiger und innovativer Stadtentwicklungsentwürfe beitragen kann.
de
dc.description.abstract
This thesis explores the potential and challenges of using Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in urban planning. The paper begins by explaining the key concepts and technological foundations of AI. It then presents the central phases of an idealized planning process – from analysis and concept development to decision-making and implementation – and investigates how different ML algorithms can support these phases. A particular focus is placed on the generative AI model ChatGPT, with an in-depth examination of its ability to answer planning-related questions and redesign urban spaces. Through a combination of literature review, expert interviews, and an experiment, the opportunities, challenges, and potential applications of AI in planning are discussed. The thesis thus provides valuable insights into the future of urban planning and highlights how AI can contribute to the development of sustainable and innovative urban design solutions.
en
dc.language
Deutsch
-
dc.language.iso
de
-
dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
-
dc.subject
Raumplanung
de
dc.subject
Planungsprozess
de
dc.subject
Künstliche Intelligenz
de
dc.subject
Spatial Planning
en
dc.subject
Planning Process
en
dc.subject
Artificial Intelligence
en
dc.title
Künstliche Intelligenz in der Raumplanung : Chancen, Herausforderungen und Einsatzmöglichkeiten
de
dc.title.alternative
Artificial intelligence in urban planning : opportunities, challenges and potential applications