Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/216020
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Titel: 
Unconditional full linear convergence and optimal complexity of adaptive iteratively linearized FEM for nonlinear PDEs
en
Zitat: 
Miraci, A., Praetorius, D., & Streitberger, J. (2025). Unconditional full linear convergence and optimal complexity of adaptive iteratively linearized FEM for nonlinear PDEs. In Austrian Numerical Analysis Day 2025 (pp. 27–27).
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Beitrag in einem Abstract Book
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Miraci, Ani 
Praetorius, Dirk 
Streitberger, Julian 
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Organisations­einheit: 
E101-02-2 - Forschungsgruppe Numerik von PDEs 
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Erschienen in: 
Austrian Numerical Analysis Day 2025 
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Datum (veröffentlicht): 
9-Mai-2025
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Veranstaltungs­name: 
Austrian Numerical Analysis Day 2025 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
8-Mai-2025 - 9-Mai-2025
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Veranstaltungs­ort: 
Salzburg, Österreich
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Umfang: 
1
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Keywords: 
adaptive FEM; iterative solvers; convergence; optimal rates; optimal complexity
en
Weitere Information: 
https://www.plus.ac.at/mathematik/news-events-social-media/veranstaltungen/workshops/anaday-2025/
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Forschungs­schwerpunkte: 
Mathematical and Algorithmic Foundations: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1010 - Mathematik: 100%
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Enthalten in den Sammlungen:
Conference Paper

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