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<div class="csl-entry">Ressl, C., Pfeifer, N., Ressl, C., & Bayr, A. (2025). Das Projekt evalAT zur Untersuchung der Genauigkeit der Aerotriangulation im Landessystem. In T. P. Kersten & N. Tilly (Eds.), <i>Dreiländertagung D-A-CH 2025 : Raumbezogene Bilddaten und Künstliche Intelligenz für nachhaltige Lebensräume</i> (pp. 73–88). Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. http://hdl.handle.net/20.500.12708/216813</div>
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In diesem Beitrag wird anhand eines GNSS-INS-gestützten Luftbildblocks von 4342 Senkrechtaufnahmen, GSD 20 cm, in 22 Längs- und 5 Querstreifen die Qualität der Aerotriangulation (AT) in der Kartenprojektion in einem alpinen Gebiet untersucht. Die Ergebnisse werden anhand von 169 Kontrollpunkten bewertet und der Genauigkeit gegenübergestellt, die bei der AT in einem unverzerrten Tangentialsystem erhalten wird. Es zeigt sich, dass in beiden Berechnungssystemen dieselben Genauigkeiten erreicht werden können; mit RMS-Werten in (X, Y, Z) von (7, 10, 11) cm. Voraussetzung, um diese Genauigkeiten in der Kartenprojektion erreichen zu können, ist die korrekte Modellierung der Erdkrümmung und der Streckenverzerrung. Beachtet man die Streckenverzerrung nicht, so verschlechtert sich der Z-RMS-Wert in Abhängigkeit von der Höhenverteilung der Passpunkte um 100% bis 300%. In AT-Programmen, die die Streckenverzerrung nicht beachten, kann man durch Anpassung der Höhen der Projektionszentren oder der Kamerakonstante vor der AT das Problem zu einem Teil beheben und RMS-Werte von ca. (10, 11, 15) cm erreichen.
de
dc.language.iso
de
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dc.subject
Aerotriangulation
en
dc.subject
Map projection
en
dc.subject
Quality of Topographic Models
en
dc.title
Das Projekt evalAT zur Untersuchung der Genauigkeit der Aerotriangulation im Landessystem
de
dc.type
Inproceedings
en
dc.type
Konferenzbeitrag
de
dc.contributor.affiliation
Federal Office of Metrology and Surveying, Austria
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dc.contributor.affiliation
Federal Office of Metrology and Surveying, Austria
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dc.contributor.editoraffiliation
HafenCity University Hamburg, Germany
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dc.contributor.editoraffiliation
Amt für Stadtentwicklung und Statistik der Stadt Köln, Germany
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dc.relation.issn
0942-2870
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dc.description.startpage
73
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dc.description.endpage
88
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dc.type.category
Full-Paper Contribution
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tuw.booktitle
Dreiländertagung D-A-CH 2025 : Raumbezogene Bilddaten und Künstliche Intelligenz für nachhaltige Lebensräume
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tuw.container.volume
33
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tuw.relation.publisher
Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V.