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<div class="csl-entry">Hanna, P. (2025). <i>Parametrische 2D-Architekturzeichnungen durch Formerkennung von Skizzen mittels künstlicher Intelligenz und weiterer algorithmischer Methoden</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2025.125965</div>
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2025.125965
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/217040
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dc.description
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description.abstract
Das Ziel dieser Diplomarbeit ist die Entwicklung eines Algorithmus, der es ermöglicht, digitale Handskizzen (Skizzen, die in einem Computerprogramm erstellt wurden) in digitale, parametrische, zweidimensionale CAD-Zeichnungen zu konvertieren. Dadurch soll der kreative Arbeitsfluss des Nutzenden unterstützt werden, indem die zeitaufwendige manuelle Übertragung in eine CAD-Software und eine Parametrisierung gekürzt werden, was den Prozess intuitiver und einfacher machen soll. Im Rahmen der Arbeit wurden Grasshopper und Python eingesetzt. Zudem wurde eine künstliche Intelligenz implementiert und trainiert, um die Umwandlung beliebiger digitaler handgezeichneter Skizzen zu ermöglichen. Die hierfür erforderlichen Trainingsdaten wurden spezifisch für diesen Zweck erstellt, um möglichst nutzungsspezifische und effiziente Ergebnisse zu erzielen.
de
dc.description.abstract
The aim of this thesis is the development of an algorithm that enables the conversion of digital sketches (sketches created in a computer program) into digital, parametric, 2D CAD drawings. This aims to support the creative workflow of users by reducing the timeconsuming manual transfer into CAD software and its parameterization, making the process more intuitive and easier.Grasshopper and Python were used in this work. Additionally, an artificial intelligence was implemented and trained to enable the conversion of any digital hand-drawn sketches. The training data required for this was specially created in order to achieve user-specific and efficient results.
en
dc.language
Deutsch
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dc.language.iso
de
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Künstliche Intelligenz (KI)
de
dc.subject
Maschinelles Lernen
de
dc.subject
Neuronales Netzwerk (NN)
de
dc.subject
Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN)
de
dc.subject
Formerkennung
de
dc.subject
CAD
de
dc.subject
Computergestütztes Design
de
dc.subject
Digitale Werkzeuge
de
dc.subject
Artificial Intelligence (AI)
en
dc.subject
Machine Learning
en
dc.subject
Neural Network (NN)
en
dc.subject
Convolutional Neural Network (CNN)
en
dc.subject
Shape recognition
en
dc.subject
CAD
en
dc.subject
Computational Design
en
dc.subject
Digital tools
en
dc.title
Parametrische 2D-Architekturzeichnungen durch Formerkennung von Skizzen mittels künstlicher Intelligenz und weiterer algorithmischer Methoden
de
dc.title.alternative
Parametric 2D architectural drawings through shape recognition of sketches using artificial intelligence and other algorithmic methods
