Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/220124
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Titel: 
Robustness and explainable outlier detection for multivariate, matrix-variate, and functional settings
en
Zitat: 
Mayrhofer, M. (2025, September 2). Robustness and explainable outlier detection for multivariate, matrix-variate, and functional settings [Conference Presentation]. Österreichische Statistiktage 2025, Linz, Austria. http://hdl.handle.net/20.500.12708/220124
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Publikationstyp: 
Vortrag - Konferenz Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Mayrhofer, Marcus 
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Organisations­einheit: 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
E056-23 - Fachbereich Innovative Combinations and Applications of AI and ML (iCAIML) 
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Datum (veröffentlicht): 
2-Sep-2025
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Veranstaltungs­name: 
Österreichische Statistiktage 2025 
de
Veranstaltungs­zeitraum: 
2-Sep-2025 - 4-Sep-2025
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Veranstaltungs­ort: 
Linz, Österreich
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Keywords: 
Robustness; Outliers; Explainable AI
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Fundamental Mathematics Research: 100%
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Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 10%
5020 - Wirtschaftswissenschaften: 20%
1010 - Mathematik: 70%
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Enthalten in den Sammlungen:
Presentation

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